Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: segmentation-models-pytorch
Опубликована: 14 янв 2025

Ссылки

resnet50.imagenet

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Предобученные на ImageNet веса ResNet-50 для классификации изображений и использования как энкодера в segmentation-models-pytorch.

31 409скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий smp-hub содержит предварительно обученные на ImageNet веса ResNet-50, предназначенные для использования в качестве энкодера в библиотеке segmentation-models-pytorch. Модель также подходит для классификации изображений, что указано в метаданных Hugging Face.

ResNet-50 — сверточная нейросеть для обработки изображений. В карточке указаны веса в формате safetensors и лицензия other. Сведений о размере модели и языках в карточке нет.

Сценарии применения

Классификация объектов на изображениях
Использование ResNet-50 как энкодера в моделях сегментации изображений
Извлечение визуальных признаков для задач компьютерного зрения

Ограничения

Это предобученный визуальный энкодер, а не готовая система для сегментации: для сегментации его нужно использовать в составе соответствующей модели. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить на странице репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for resnet50.

This repository contains the imagenet pre-trained weights for the resnet50 model used as encoder in the segmentation-models-pytorch library.

Example usage:

Install the library:

pip install segmentation-models-pytorch

Use the encoder in your code:

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.Unet("resnet50", encoder_weights="imagenet")

References

Github: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
Docs: https://smp.readthedocs.io/en/latest/
Original weights URL: https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · segmentation-models-pytorch · image-classification

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: ea4ecdd