Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: segmentation-models-pytorch
Опубликована: 15 янв 2025

Ссылки

vgg16.imagenet

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Предобученные на ImageNet веса VGG16 для классификации изображений и использования как энкодера сегментационных моделей.

134скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса VGG16, предварительно обученные на ImageNet и предназначенные для использования в качестве энкодера в библиотеке segmentation-models-pytorch. Модель применяют как основу для задач компьютерного зрения, в частности при построении сегментационных моделей.

Карточка указывает архитектуру VGG16 и формат весов safetensors. Метаданные задают задачу классификации изображений; модель принимает изображения и выдаёт метки классов. Лицензия обозначена как other, без уточнения условий в предоставленных данных.

Сценарии применения

классификация объектов на изображениях
использование VGG16 как энкодера в модели сегментации
инициализация компьютерного зрения весами ImageNet

Ограничения

Условия лицензии обозначены только как other, поэтому по предоставленным данным нельзя установить конкретные ограничения использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for vgg16.

This repository contains the imagenet pre-trained weights for the vgg16 model used as encoder in the segmentation-models-pytorch library.

Example usage:

Install the library:

pip install segmentation-models-pytorch

Use the encoder in your code:

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.Unet("vgg16", encoder_weights="imagenet")

References

Github: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
Docs: https://smp.readthedocs.io/en/latest/
Original weights URL: https://download.pytorch.org/models/vgg16-397923af.pth

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · segmentation-models-pytorch · image-classification

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 0f94c28