Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 24 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

asr-language-packs

smritsavant

Распознавание речиАудио → текст

Набор квантизированных языковых моделей Whisper для распознавания речи на индийских языках в движке Smritsavant.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит языковые пакеты для движка распознавания речи Smritsavant: квантизированные до q5_0 версии community fine-tune моделей Whisper среднего размера, преобразованные в формат ggml для whisper.cpp. В README перечислены пакеты для тамильского, телугу и каннада; указано, что таблица включает ещё две языковые строки. Базовая архитектура — openai/whisper-medium, а среди авторов исходных моделей названа Speech Lab при IIT Madras в рамках Bhashini.

Модель предназначена для распознавания речи на перечисленных индийских языках в совместимом голосовом движке. Метаданные указывают задачу automatic speech recognition и поддержку аудиовхода. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Квантизация q5_0 уменьшает размер весов; конкретные показатели качества и влияние квантизации в карточке не приведены.

Сценарии применения

транскрибация речи на тамильском языке
распознавание телугу речи
распознавание речи на каннада
подключение языкового пакета Whisper к whisper.cpp
распознавание речи в приложениях на базе голосового движка Smritsavant

Ограничения

README раскрывает только три из пяти языковых пакетов; точные характеристики оставшихся пакетов и результаты оценки качества не приведены. Квантизация q5_0 может влиять на качество распознавания, но величина этого влияния не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Indic Whisper language packs (ggml q5_0)

On-demand language packs for the Smritsavant voice engine: ggml q5_0 conversions of community Whisper fine-tunes. Conversion pipeline: HF pytorch_model.bin → ggml f16 (whisper.cpp convert-h5-to-ggml.py) → q5_0 (whisper-quantize). Base architecture: openai/whisper-medium. All upstream models are Apache-2.0.

File	Language	Upstream model	Author
ggml-tamil-medium-q5.bin	Tamil	vasista22/whisper-tamil-medium	Speech Lab, IIT Madras (Bhashini)
ggml-te-medium-q5.bin	Telugu	vasista22/whisper-telugu-medium	Speech Lab, IIT Madras (Bhashini)
ggml-kn-medium-q5.bin	Kannada	vasista22/whisper-kannada-medium	Speech Lab, IIT Madras (Bhashini)
ggml-ml-medium-q5.bin	Malayalam	thennal/whisper-medium-ml	thennal
ggml-hi-medium-q5.bin	Hindi	vasista22/whisper-hindi-medium	Speech Lab, IIT Madras (Bhashini)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 6a4bd9e