/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
508 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

RIFA-CODE-0.6B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

RIFA-CODE-0.6B — компактная модель генерации текста, ориентированная на работу с кодом. Модель создана и поддерживается SM Shahbaj и входит в семейство RIFA.

1 007скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для генерации программного кода и диалоговых сценариев, а также может использоваться в задачах, где требуется текстовая генерация. В README заявлена поддержка английского и бенгальского языков. Размер модели составляет 0,6 млрд параметров. Мультимодальные возможности, точная архитектура и размер контекстного окна не указаны; по описанию это текстовая causal language model для библиотеки Transformers.

Модель доступна в форматах Safetensors и GGUF с различными уровнями квантования, включая F16, Q3_K_M, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0; рекомендуемый вариант — Q5_K_M, если он доступен. Небольшой размер упрощает локальный запуск и снижает требования к ресурсам, однако README не содержит результатов бенчмарков, сведений о датасете, качестве генерации или ограничениях при работе с кодом и языками. Распространение заявлено по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RIFA-CODE

Created / maintained by SM Shahbaj


About

RIFA-CODE is a code-oriented fine-tuned model maintained by SM Shahbaj.

PropertyValue
ModelRIFA-CODE
Parameters0.6B
CreatorSM Shahbaj

Part of the RIFA model family by SM Shahbaj.


Downloads

FileLink
SafetensorsBrowse
RIFA-CODE-0.6B.F16.ggufDownload
RIFA-CODE-0.6B.Q3_K_M.ggufDownload
RIFA-CODE-0.6B.Q4_K_M.ggufDownload
RIFA-CODE-0.6B.Q5_K_M.ggufDownload
RIFA-CODE-0.6B.Q6_K.ggufDownload
RIFA-CODE-0.6B.Q8_0.ggufDownload

Recommended: Q5_K_M when available.


Quick start

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
repo = "smshahbaj/RIFA-CODE-0.6B"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, device_map="auto")
messages = [{"role": "user", "content": "Hello"}]
text = tok.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tok(text, return_tensors="pt").to(model.device)
print(tok.decode(model.generate(**inputs, max_new_tokens=64)[0], skip_special_tokens=True))

Creator

SM Shahbaj — huggingface.co/smshahbaj

License: Apache 2.0

RIFA Model Family — SM Shahbaj

Documentation

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
9838c84

0 моделей