Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sn4kebyt3/ru-bart-large — уменьшенная версия facebook/mbart-large-50 с архитектурой mBART, разработанная на основе метода David Dale с дополнительными изменениями для mBART. В модели оставлены русские и английские эмбеддинги, а словарь SentencePiece сокращён с 250 тысяч до 25 тысяч токенов: 10 тысяч наиболее частотных английских и 15 тысяч русских токенов.
Модель предназначена для генерации текста и задач преобразования текста в текст на русском и английском языках. Она содержит 226,2 млн параметров, принимает текст с контекстом до 1024 токенов и доступна в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
генерация текста на русском языке
генерация текста на английском языке
преобразование текста между русским и английским
дообучение модели для русско-английских задач обработки текста
Ограничения
Сокращённый словарь содержит только наиболее частотные русские и английские токены, поэтому редкие слова и другие языки могут обрабатываться хуже. Контекст ограничен 1024 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This is a smaller version of the facebook/mbart-large-50 with only Russian and English embeddings left.
sentencepiece vocabulary was shrinked from 250k to 25k (most common 10k English tokens and most common 15k Russian tokens). The creation of this model is heavily based on David Dale's method described here, but with some specific to MBart additions.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров