/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
226 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
mbart · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 апр 2023

ru-bart-large

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Компактная русско-английская версия mBART для генерации и преобразования текста.

28скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены25 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sn4kebyt3/ru-bart-large — уменьшенная версия facebook/mbart-large-50 с архитектурой mBART, разработанная на основе метода David Dale с дополнительными изменениями для mBART. В модели оставлены русские и английские эмбеддинги, а словарь SentencePiece сокращён с 250 тысяч до 25 тысяч токенов: 10 тысяч наиболее частотных английских и 15 тысяч русских токенов.

Модель предназначена для генерации текста и задач преобразования текста в текст на русском и английском языках. Она содержит 226,2 млн параметров, принимает текст с контекстом до 1024 токенов и доступна в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация текста на русском языке
  • генерация текста на английском языке
  • преобразование текста между русским и английским
  • дообучение модели для русско-английских задач обработки текста

Ограничения

Сокращённый словарь содержит только наиболее частотные русские и английские токены, поэтому редкие слова и другие языки могут обрабатываться хуже. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a smaller version of the facebook/mbart-large-50 with only Russian and English embeddings left.

sentencepiece vocabulary was shrinked from 250k to 25k (most common 10k English tokens and most common 15k Russian tokens). The creation of this model is heavily based on David Dale's method described here, but with some specific to MBart additions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MBartForConditionalGeneration
Ревизия весов
ee1ed19

0 моделей