tiny-random-z-image-turbo
snake7gun/tiny-random-z-image-turbo — небольшая экспериментальная модель для генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем snake7gun (Ethan Yang) на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она интегрируется с библиотекой Diffusers и использует ZImagePipeline; в репозитории доступны компоненты transformer, text_encoder, tokenizer, VAE и scheduler.
Модель имеет архитектуру ZImageTransformer2DModel с двумя слоями, одним refiner-слоем, размерностью 48, двумя attention heads и 16 входными каналами. Репозиторий обозначает её как text-to-image; поддерживаемые языки и размер контекстного окна отдельно не указаны. Название tiny-random и конфигурация с очень малым числом параметров указывают на тестовое или демонстрационное назначение, а не на высокое качество генерации. Сильная сторона — компактность и совместимость с Diffusers; ограничения — экспериментальный характер, вероятно случайная инициализация и отсутствие полноценной model card с результатами, бенчмарками и описанием качества. Лицензия в репозитории не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- a5a7692