/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
152 млн
Архитектура
bert · dense
Опубликована
2 мар 2022

bert-legal-romanian-cased-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Румынская BERT-модель, дополнительно предобученная на юридических документах для языковых задач и генерации текста.

118скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены13 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

snisioi/bert-legal-romanian-cased-v1 — румынская BERT-модель, разработанная Серджиу Нисиои и Кориной Чаушу. Она инициализирована из bert-base-romanian-cased-v1 и дополнительно предобучена в течение 24 часов на корпусе юридических документов MARCELL v2.0 по принципам обучения BERT с ограниченным вычислительным бюджетом.

Модель предназначена для языковых задач на румынских юридических текстах. В метаданных Hugging Face указан тег text-generation и архитектура BertLMHeadModel; размер составляет 151,6 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors. В README не указана лицензия, поэтому условия использования по имеющимся сведениям определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация продолжения румынского юридического текста
  • языковое моделирование документов румынского права
  • адаптация модели для анализа румынских законопроектов
  • дообучение на юридических корпусах на румынском языке

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. В карточке не указаны лицензия и результаты оценки качества; модель адаптирована к румынским юридическим документам, поэтому её пригодность для других языков и областей не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A Romanian BERT model, initialized from bert-base-romanian-cased-v1 and pretrained on the MARCELL v2.0 corpus of legal documents for 24h with the principles following the paper by Peter Izsak, Moshe Berchansky, Omer Levy, How to Train BERT with an Academic Budget

See more in: https://github.com/senisioi/rolegal

@inproceedings{ceausu-nisioi-2022-identifying,
    title = "Identifying Draft Bills Impacting Existing Legislation: a Case Study on {R}omanian",
    author = "Ceausu, Corina  and
      Nisioi, Sergiu",
    booktitle = "Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference",
    month = jun,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2022.lrec-1.391",
    pages = "3670--3674",
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertLMHeadModel
Ревизия весов
0526d72

0 моделей