Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 2,4 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.5-4B
Библиотека: mlx
Опубликована: 24 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3.5-4B-super-coder-MLX-4bit

snsnc

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

snsnc/qwen3.5-4B-super-coder-MLX-4bit — 4-битная версия модели для генерации текста и кода в формате MLX.

729скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель подготовлена на основе unsloth/Qwen3.5-4B с объединённым LoRA-адаптером jica98/qwen3.5-4B-super-coder; дополнительное обучение не проводилось. Разработчик адаптации — пользователь или организация с идентификатором snsnc, а исходные компоненты предоставлены unsloth и jica98.

Модель предназначена прежде всего для задач программирования, включая генерацию исполняемого кода, например реализации асинхронного ограничителя запросов. Она поддерживает текстовый ввод и вывод; сведения о языках программирования и естественных языках, размере контекста и точной архитектуре в README не указаны. Использует архитектуру Qwen3_5ForConditionalGeneration и 4-битное квантование, что должно уменьшать требования к памяти при запуске в MLX, однако может ограничивать качество по сравнению с полноразмерной версией. В шаблоне чата предусмотрен режим рассуждений, который можно отключить.

Для запуска используется библиотека mlx-lm и платформа MLX. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не содержит данных о результатах тестирования, качестве на конкретных наборах, аппаратных требованиях или ограничениях применения, поэтому её эффективность для отдельных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3.5-4B-super-coder MLX 4-bit

MLX 4-bit build of jica98/qwen3.5-4B-super-coder. The source repo only ships the LoRA adapter and GGUF exports, so this was built by:

Loading unsloth/Qwen3.5-4B
Merging the jica98/qwen3.5-4B-super-coder LoRA adapter with Qwen3_5ForConditionalGeneration
Converting the merged Hugging Face model to MLX
Quantizing to 4-bit with mlx-lm No additional training was done.

Use

pip install -U mlx-lm
mlx_lm.generate \
  --model snsnc/qwen3.5-4B-super-coder-MLX-4bit \
  --max-tokens 2048 \
  --temp 0.7 \
  --top-p 0.8 \
  --top-k 20 \
  --chat-template-config '{"enable_thinking":false}' \
  --prompt "Write only executable Python code. Implement an async token-bucket rate limiter."

Thinking is enabled by the upstream chat template unless explicitly disabled.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 6c163fe