/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
executorch
Опубликована
7 мая 2025

react-native-executorch-all-MiniLM-L6-v2

Сходство предложенийТекст → score8 профессий

all-MiniLM-L6-v2 — модель для сравнения предложений, экспортированная в формате ExecuTorch для библиотеки React Native ExecuTorch.

40 264скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий software-mansion содержит готовые к запуску на устройстве программы .pte; исходная модель опубликована проектом sentence-transformers. Она предназначена для задач семантического сравнения текстов, включая оценку сходства предложений и построение локальных приложений с текстовыми embedding-представлениями.

В репозитории доступны варианты для бэкендов Core ML, Vulkan и XNNPACK. Варианты Core ML и Vulkan используют точность fp16, а XNNPACK — fp32; размеры файлов составляют примерно 43–44 МБ для fp16 и 86,2 МБ для fp32. Для работы используются файлы tokenizer.json и tokenizer_config.json. Модель рассчитана на выполнение на устройстве, однако README не указывает поддерживаемые языки, размер контекста, точный размер архитектуры и другие характеристики качества. Файлы опубликованы для ExecuTorch v1.4.1; обратная совместимость со старыми версиями не гарантируется. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

all-MiniLM-L6-v2

This repository hosts the all-MiniLM-L6-v2 models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream model: all-MiniLM-L6-v2

Variants

PathBackendPrecision
coreml/all_minilm_l6_v2_coreml_fp16.ptecoremlfp16
vulkan/all_minilm_l6_v2_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
xnnpack/all_minilm_l6_v2_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32

Repository structure

config.json                                38 B
coreml/all_minilm_l6_v2_coreml_fp16.pte    43.4 MB
coreml/config.json                         929 B
tokenizer.json                             695 kB
tokenizer_config.json                      350 B
vulkan/all_minilm_l6_v2_vulkan_fp16.pte    43.1 MB
vulkan/config.json                         929 B
xnnpack/all_minilm_l6_v2_xnnpack_fp32.pte  86.2 MB
xnnpack/config.json                        931 B

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов
df203f4

0 моделей