Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: executorch
Опубликована: 17 дек 2024

Ссылки

react-native-executorch-efficientnet-v2-s

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

EfficientNet-V2-S — модель классификации изображений, основанная на реализации efficientnet_v2_s из torchvision и экспортированная Software Mansion для библиотеки React Native ExecuTorch.

7 406скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель поставляется в виде программ ExecuTorch с расширением .pte и предназначена для выполнения непосредственно на мобильном или другом поддерживаемом устройстве без обязательного обращения к серверу.

Доступны варианты для backend Core ML в формате FP16, а также для XNNPACK в форматах FP32 и INT8. Размер файлов составляет примерно от 21,9 до 81,7 МБ в зависимости от backend и точности. Репозиторий подготовлен для ExecuTorch версии 1.4.1; совместимость с более старыми версиями не гарантируется. Вариант для backend MLX был экспортирован, но не опубликован из-за проблем, описанных в репозитории.

Модель подходит для сценариев классификации изображений в приложениях React Native и других приложениях, использующих ExecuTorch. README не содержит сведений о точном числе параметров, наборе классов, поддерживаемых языках, размере контекста или других характеристиках исходной архитектуры, поэтому эти параметры нельзя достоверно указать. Лицензия обозначена как Apache License 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

efficientnet-v2-s

This repository hosts the efficientnet-v2-s models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream model: efficientnet_v2_s

Variants

Path	Backend	Precision
`coreml/efficientnet_v2_s_coreml_fp16.pte`	coreml	fp16
`xnnpack/efficientnet_v2_s_xnnpack_fp32.pte`	xnnpack	fp32
`xnnpack/efficientnet_v2_s_xnnpack_int8.pte`	xnnpack	int8

Unshipped backends

A backend directory carrying a NOTES.md and no .pte was exported and not published. Its note records what went wrong.

mlx (why)

Repository structure

config.json                                 39 B
coreml/config.json                          840 B
coreml/efficientnet_v2_s_coreml_fp16.pte    41.8 MB
mlx/NOTES.md                                2.5 kB
xnnpack/config.json                         1.4 kB
xnnpack/efficientnet_v2_s_xnnpack_fp32.pte  81.7 MB
xnnpack/efficientnet_v2_s_xnnpack_int8.pte  21.9 MB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов: 593cd74