/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
executorch
Опубликована
7 мая 2025

react-native-executorch-multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1

Сходство предложенийТекст → score7 профессий

multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1 — модель для семантического сходства предложений, экспортированная из одноимённой upstream-модели sentence-transformers и опубликованная в формате ExecuTorch для библиотеки React Native ExecuTorch.

1 401скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для локального запуска на мобильных и других устройствах с поддержкой ExecuTorch, в том числе в сценариях семантического поиска, сопоставления запросов и документов и оценки близости текстов.

В репозитории представлены программы ExecuTorch .pte для бэкендов Core ML, Vulkan и XNNPACK. Варианты используют fp16 для Core ML и Vulkan и fp32 для XNNPACK; размеры файлов составляют около 43–86 МБ. Вместе с моделями поставляются конфигурации и токенизатор. Архитектура, число параметров, поддерживаемые языки, максимальная длина контекста и перечень модальностей в README не указаны; по назначению это текстовая модель, работающая с предложениями.

К сильным сторонам относятся возможность офлайн-выполнения на устройстве и наличие вариантов под разные аппаратные ускорители. Ограничения включают зависимость от совместимого ExecuTorch runtime: файлы опубликованы для ExecuTorch v1.4.1, а обратная совместимость с более старыми версиями не гарантируется. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1

This repository hosts the multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1 models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream model: multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1

Variants

PathBackendPrecision
coreml/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_coreml_fp16.ptecoremlfp16
coreml/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_coreml_int8.ptecoremlint8
vulkan/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
xnnpack/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
xnnpack/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_xnnpack_int8.ptexnnpackint8

XNNPACK int8

xnnpack/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_xnnpack_int8.pte is 8da8w (int8 dynamic activations, int8 per-channel weights) on the Linear layers, with an int8 word-embedding table. SQuAD v1.1 dev passage retrieval (2000 questions against their 315 paragraphs), dot product:

top-1MRR
fp3257.500.6972
int857.550.6973

Repository structure

config.json                                         47 B
coreml/config.json                                  1.7 kB
coreml/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_coreml_fp16.pte    43.4 MB
coreml/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_coreml_int8.pte    21.8 MB
tokenizer.json                                      695 kB
tokenizer_config.json                               383 B
vulkan/config.json                                  947 B
vulkan/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_vulkan_fp16.pte    43.1 MB
xnnpack/config.json                                 1.6 kB
xnnpack/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_xnnpack_fp32.pte  86.2 MB
xnnpack/multi_qa_minilm_l6_cos_v1_xnnpack_int8.pte  21.9 MB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов
7bb471a

0 моделей