Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Лицензия: MIT
Библиотека: executorch
Опубликована: 24 апр 2025

Ссылки

react-native-executorch-phi-4-mini

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Репозиторий содержит модели phi-4-mini, экспортированные в формат ExecuTorch .pte для библиотеки React Native ExecuTorch и предназначенные для запуска непосредственно на устройствах.

867скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По идентификатору репозитория их публикует Software Mansion. Модели относятся к задачам генерации текста, однако конкретные сценарии применения, поддерживаемые языки и максимальная длина контекста в README не указаны.

Доступны варианты для backend mlx с 4-битной точностью и для backend xnnpack с точностями bf16 и 8da4w. Размеры файлов составляют примерно от 2,6 до 7,1 ГБ, включая вариант mlx размером около 3,0 ГБ. Архитектура, число параметров и модальности, кроме текстовой генерации, не описаны.

Главное преимущество модели — возможность локального выполнения на совместимых устройствах через React Native ExecuTorch, без обязательного обращения к серверу. Ограничениями являются значительный размер файлов, зависимость от выбранного backend и отсутствие гарантии обратной совместимости ExecuTorch: программы опубликованы для runtime версии 1.4.1, а более старые версии могут не загрузить модели. Лицензия репозитория — MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

phi-4-mini

This repository hosts the phi-4-mini models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Variants

Path	Backend	Precision	Context length
`mlx/phi_4_mini_mlx_int4.pte`	mlx	int4	4,096
`xnnpack/phi_4_mini_xnnpack_8da4w.pte`	xnnpack	8da4w	4,096

Repository structure

config.json                           32 B
mlx/config.json                       1.3 KiB
mlx/phi_4_mini_mlx_int4.pte           3.0 GiB
tokenizer.json                        14.8 MiB
tokenizer_config.json                 2.9 KiB
xnnpack/config.json                   1.3 KiB
xnnpack/phi_4_mini_xnnpack_8da4w.pte  2.6 GiB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов: f2fc801