/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
executorch
Опубликована
29 июн 2026

react-native-executorch-pp-ocrv6

Описание изображенийИзображение → текст6 профессий

PP-OCRv6 — модель оптического распознавания символов, экспортированная для библиотеки React Native ExecuTorch в виде программ ExecuTorch .pte, готовых к запуску непосредственно на устройстве.

1 802скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходные компоненты разработаны PaddlePaddle и включают отдельные модели детектирования текста PP-OCRv6_small_det_safetensors и распознавания текста PP-OCRv6_small_rec_safetensors. Репозиторий software-mansion/react-native-executorch-pp-ocrv6 предоставляет их объединённые варианты для детектирования и распознавания текста на изображениях.

Модель предназначена для OCR-сценариев в мобильных приложениях, включая поиск текстовых областей на изображении и преобразование обнаруженного текста в последовательность символов. Поддерживаются бэкенды Core ML, Vulkan и XNNPACK, а также варианты с точностью int8, fp16 и fp32. Размеры файлов составляют от 7,9 до 29,6 МБ. Выход распознавателя представляет собой распределение вероятностей по символам заданного набора; используется CTC, индекс 0 зарезервирован под blank. Точный состав языков и символов определяется файлом charset.json и в README не раскрыт.

Файлы опубликованы для ExecuTorch v1.4.1; обратная совместимость с более старыми версиями не гарантируется. Core ML-вариант является многофункциональной моделью для операций detect и recognize, требует iOS 18 или новее и ExecuTorch не ниже 1.3; первая загрузка на устройстве выполняет однократную специализацию ANE для каждой формы входа. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pp-ocrv6

This repository hosts the pp-ocrv6 models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream models:

Variants

PathBackendPrecision
coreml/pp_ocrv6_coreml_int8.ptecoremlint8
vulkan/pp_ocrv6_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
xnnpack/pp_ocrv6_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
xnnpack/pp_ocrv6_xnnpack_int8.ptexnnpackint8

Repository structure

charset.json                       128 kB
config.json                        30 B
coreml/config.json                 1.3 kB
coreml/pp_ocrv6_coreml_int8.pte    7.9 MB
vulkan/config.json                 1.3 kB
vulkan/pp_ocrv6_vulkan_fp16.pte    25.0 MB
xnnpack/config.json                2.3 kB
xnnpack/pp_ocrv6_xnnpack_fp32.pte  29.6 MB
xnnpack/pp_ocrv6_xnnpack_int8.pte  22.8 MB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

CoreML notes (iOS)

  • The CoreML .pte is a multifunction Core ML model (detect + recognize share one precompiled .mlmodelc). Requires iOS 18+ and an ExecuTorch runtime ≥ 1.3 (multifunction loading via functionName).
  • First-ever load on a device triggers a one-time per-shape ANE specialization (OS-cached afterwards) — warm each model once after install.

Model details

The recognizer's output is a probability distribution over the charset with softmax already baked in. Index 0 is the CTC blank, so charset[i] corresponds to logit i + 1.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов
91bd390

0 моделей