/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
executorch
Опубликована
23 апр 2026

react-native-executorch-qwen-3.5

Изображение и текст → текст3 профессии

Репозиторий software-mansion/react-native-executorch-qwen-3.5 содержит модели семейства qwen-3.5, экспортированные в формат ExecuTorch .pte для библиотеки React Native ExecuTorch.

1 250скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README не указано, какая организация разработала исходные модели Qwen; опубликованные файлы предназначены для запуска на мобильных и других периферийных устройствах через ExecuTorch.

Доступны текстовые варианты с 0,8 млрд и 2 млрд параметров, а также варианты с визуальным вводом (VL) тех же размеров, предназначенные для задач image-text-to-text. Все варианты используют backend XNNPACK и точность 8da4w. Языки, размер контекста и подробности архитектуры в README не указаны.

Ключевое преимущество репозитория — готовые к запуску локальные .pte-программы для интеграции в приложения React Native и выполнения вывода непосредственно на устройстве. Ограничения включают отсутствие гарантии совместимости между версиями ExecuTorch: файлы опубликованы для runtime ExecuTorch v1.4.1, а более старые версии могут не загрузить модели. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen-3.5

This repository hosts the qwen-3.5 models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Variants

PathBackendPrecisionContext length
0_8b/xnnpack/qwen_3_5_0_8b_xnnpack_8da4w.ptexnnpack8da4w2,048
2b/xnnpack/qwen_3_5_2b_xnnpack_8da4w.ptexnnpack8da4w2,048
vl_0_8b/xnnpack/qwen_3_5_vl_0_8b_xnnpack_8da4w.ptexnnpack8da4w2,048
vl_2b/xnnpack/qwen_3_5_vl_2b_xnnpack_8da4w.ptexnnpack8da4w2,048

Repository structure

0_8b/tokenizer.json                                 12.2 MiB
0_8b/tokenizer_config.json                          14.0 KiB
0_8b/xnnpack/config.json                            1.4 KiB
0_8b/xnnpack/qwen_3_5_0_8b_xnnpack_8da4w.pte        1.3 GiB
2b/tokenizer.json                                   12.2 MiB
2b/tokenizer_config.json                            14.0 KiB
2b/xnnpack/config.json                              1.4 KiB
2b/xnnpack/qwen_3_5_2b_xnnpack_8da4w.pte            2.8 GiB
config.json                                         30 B
vl_0_8b/tokenizer.json                              12.2 MiB
vl_0_8b/tokenizer_config.json                       14.0 KiB
vl_0_8b/xnnpack/config.json                         1.2 KiB
vl_0_8b/xnnpack/qwen_3_5_vl_0_8b_xnnpack_8da4w.pte  1.7 GiB
vl_2b/tokenizer.json                                12.2 MiB
vl_2b/tokenizer_config.json                         14.0 KiB
vl_2b/xnnpack/config.json                           1.1 KiB
vl_2b/xnnpack/qwen_3_5_vl_2b_xnnpack_8da4w.pte      4.0 GiB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов
b94c758

0 моделей