/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
executorch
Опубликована
20 авг 2025

react-native-executorch-whisper-small

Распознавание речиАудио → текст4 профессии

Whisper-small — модель автоматического распознавания речи, экспортированная в формате ExecuTorch для библиотеки React Native ExecuTorch.

739скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий поддерживается Software Mansion, а исходной моделью является openai/whisper-small. Предназначена для запуска распознавания речи непосредственно на мобильных и других устройствах через React Native без необходимости использовать серверную инфраструктуру.

Доступны варианты для бэкендов Core ML, MLX, Vulkan и XNNPACK с точностью fp16, int8 или fp32. Размер файлов варьируется примерно от 276 МБ для MLX int8 до 1,1 ГБ для XNNPACK fp32. В комплект входят программы ExecuTorch .pte и токенизатор. README не содержит сведений о языках, размере контекста, точной архитектуре или поддерживаемых модальностях сверх назначения для автоматического распознавания речи.

Сильными сторонами являются возможность локального выполнения и наличие вариантов, оптимизированных под разные аппаратные бэкенды и уровни точности. Ограничениями выступают значительный размер файлов, зависимость от конкретного бэкенда и версии среды выполнения: модели опубликованы для ExecuTorch v1.4.1, а обратная совместимость с более старыми версиями не гарантируется. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small

This repository hosts the whisper-small models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream model: whisper-small

Variants

PathBackendPrecision
coreml/whisper_small_coreml_fp16.ptecoremlfp16
mlx/whisper_small_mlx_int8.ptemlxint8
vulkan/whisper_small_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
vulkan/whisper_small_vulkan_int8.ptevulkanint8
xnnpack/whisper_small_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
xnnpack/whisper_small_xnnpack_int8.ptexnnpackint8

XNNPACK int8

xnnpack/whisper_small_xnnpack_int8.pte is 8da4w (int8 dynamic activations, int4 weights, group 64). Greedy WER (CER for zh) against the fp32 file, LibriSpeech test-clean (150 clips) and FLEURS (80 per language):

endeesplfrzh
fp322.8412.018.0522.5720.7110.81
int83.3012.718.1525.2621.9212.89

Repository structure

config.json                             35 B
coreml/config.json                      1.5 kB
coreml/whisper_small_coreml_fp16.pte    462 MB
mlx/config.json                         1.5 kB
mlx/whisper_small_mlx_int8.pte          276 MB
tokenizer.json                          2.4 MB
vulkan/config.json                      2.6 kB
vulkan/whisper_small_vulkan_fp16.pte    881 MB
vulkan/whisper_small_vulkan_int8.pte    484 MB
xnnpack/config.json                     2.6 kB
xnnpack/whisper_small_xnnpack_fp32.pte  1.1 GB
xnnpack/whisper_small_xnnpack_int8.pte  421 MB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов
53eefda

0 моделей