/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
executorch
Опубликована
20 мар 2025

react-native-executorch-whisper-tiny

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Модель whisper-tiny подготовлена компанией Software Mansion как набор программ ExecuTorch для библиотеки React Native ExecuTorch.

190 тыс.скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она основана на исходной модели whisper-tiny от OpenAI и предназначена для автоматического распознавания речи на мобильных и других устройствах непосредственно на устройстве.

Репозиторий содержит варианты в формате ExecuTorch .pte для бэкендов Core ML, MLX, Vulkan и XNNPACK с точностью fp16, bf16, int8 или fp32. Размер файлов зависит от варианта и составляет примерно от 57 до 222 МБ. Модель рассчитана на использование с runtime ExecuTorch версии 1.4.1; обратная совместимость с более старыми версиями не гарантируется. README не содержит сведений об архитектуре, поддерживаемых языках, размере контекста и точных показателях качества.

Основное преимущество модели — возможность запуска распознавания речи локально через React Native ExecuTorch с выбором аппаратно-ориентированного бэкенда и компромисса между размером, точностью и производительностью. Ограничениями являются зависимость от совместимого runtime и конкретного бэкенда, а также заметный размер файлов. Лицензия модели указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-tiny

This repository hosts the whisper-tiny models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream model: whisper-tiny

Variants

PathBackendPrecision
coreml/whisper_tiny_coreml_fp16.ptecoremlfp16
mlx/whisper_tiny_mlx_bf16.ptemlxbf16
mlx/whisper_tiny_mlx_int8.ptemlxint8
vulkan/whisper_tiny_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
vulkan/whisper_tiny_vulkan_int8.ptevulkanint8
xnnpack/whisper_tiny_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
xnnpack/whisper_tiny_xnnpack_int8.ptexnnpackint8

XNNPACK int8

xnnpack/whisper_tiny_xnnpack_int8.pte is 8da8w (int8 dynamic activations, int8 per-channel weights). Greedy WER (CER for zh) against the fp32 file, LibriSpeech test-clean (150 clips) and FLEURS (80 per language):

endeesplfrzh
fp326.9935.8222.9363.7354.1029.57
int87.0535.6021.6163.3254.2028.64

Repository structure

config.json                            34 B
coreml/config.json                     1.5 kB
coreml/whisper_tiny_coreml_fp16.pte    72.9 MB
mlx/config.json                        2.6 kB
mlx/whisper_tiny_mlx_bf16.pte          72.6 MB
mlx/whisper_tiny_mlx_int8.pte          57.1 MB
tokenizer.json                         2.4 MB
vulkan/config.json                     2.6 kB
vulkan/whisper_tiny_vulkan_fp16.pte    204 MB
vulkan/whisper_tiny_vulkan_int8.pte    124 MB
xnnpack/config.json                    2.6 kB
xnnpack/whisper_tiny_xnnpack_fp32.pte  222 MB
xnnpack/whisper_tiny_xnnpack_int8.pte  175 MB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов
a966832

0 моделей