Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: executorch
Опубликована: 26 фев 2025

Ссылки

react-native-executorch-whisper-tiny.en

Распознавание речиАудио → текст4 профессии

whisper-tiny.en — англоязычная модель автоматического распознавания речи, разработанная OpenAI и экспортированная командой Software Mansion для библиотеки React Native ExecuTorch.

77 103скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для преобразования английской речи в текст непосредственно на мобильных и других устройствах с поддержкой ExecuTorch, включая приложения на React Native.

Репозиторий содержит программы ExecuTorch в формате .pte для бэкендов Core ML, MLX, Vulkan и XNNPACK. Доступны варианты с точностью fp16, bf16, int8 и fp32; размер файлов зависит от бэкенда и точности и составляет примерно от 57 до 222 МБ. Модель поддерживает английский язык и относится к классу automatic speech recognition. Архитектура и размер исходной модели в README не описаны; указано лишь, что это upstream-модель OpenAI whisper-tiny.en.

К сильным сторонам относятся возможность локального выполнения на устройстве, несколько аппаратно-программных бэкендов и варианты с пониженной точностью для снижения требований к ресурсам. Ограничения включают поддержку только английского языка, зависимость от совместимого бэкенда и отсутствие гарантии обратной совместимости ExecuTorch: файлы опубликованы для ExecuTorch v1.4.1, поэтому старые версии runtime могут не загрузить модель. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-tiny.en

This repository hosts the whisper-tiny.en models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream model: whisper-tiny.en

Variants

Path	Backend	Precision
`coreml/whisper_tiny_en_coreml_fp16.pte`	coreml	fp16
`mlx/whisper_tiny_en_mlx_bf16.pte`	mlx	bf16
`mlx/whisper_tiny_en_mlx_int8.pte`	mlx	int8
`vulkan/whisper_tiny_en_vulkan_int8.pte`	vulkan	int8
`vulkan/whisper_tiny_en_vulkan_fp16.pte`	vulkan	fp16
`xnnpack/whisper_tiny_en_xnnpack_int8.pte`	xnnpack	int8
`xnnpack/whisper_tiny_en_xnnpack_fp32.pte`	xnnpack	fp32

Repository structure

config.json                               37 B
coreml/config.json                        1.5 kB
coreml/whisper_tiny_en_coreml_fp16.pte    72.9 MB
mlx/config.json                           2.6 kB
mlx/whisper_tiny_en_mlx_bf16.pte          72.6 MB
mlx/whisper_tiny_en_mlx_int8.pte          57.1 MB
tokenizer.json                            2.3 MB
vulkan/config.json                        2.6 kB
vulkan/whisper_tiny_en_vulkan_fp16.pte    204 MB
vulkan/whisper_tiny_en_vulkan_int8.pte    124 MB
xnnpack/config.json                       2.6 kB
xnnpack/whisper_tiny_en_xnnpack_fp32.pte  222 MB
xnnpack/whisper_tiny_en_xnnpack_int8.pte  168 MB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов: da8e5cc