/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
AGPL 3.0
Библиотека
executorch
Опубликована
15 мар 2026

Ссылки

Hugging Face

react-native-executorch-yolo26

software-mansion
Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Yolo26 — семейство моделей обнаружения объектов, разработанное Ultralytics и экспортированное Software Mansion в программы ExecuTorch формата .pte для библиотеки React Native ExecuTorch.

1 732скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модели предназначены для запуска непосредственно на мобильных устройствах и других поддерживаемых устройствах в приложениях компьютерного зрения, которым требуется находить объекты на изображениях. README не указывает поддерживаемые классы объектов и языки, поскольку модель работает с визуальными данными, а не с текстом.

Доступны варианты размеров n, s, m, l и x, а также входных разрешений 384, 512 и 640. Для backend Core ML опубликованы версии с точностью fp16, для XNNPACK — с точностью fp32. Файлы подготовлены для ExecuTorch v1.4.1 и могут использоваться через task pipeline в React Native ExecuTorch либо в собственном runtime ExecuTorch. Сильной стороной является готовность к on-device inference и наличие нескольких вариантов, позволяющих выбирать компромисс между размером модели и вычислительными требованиями. Ограничения включают зависимость от совместимости с ExecuTorch v1.4.1: более старые версии runtime могут не загрузить модели; backend MLX экспортирован, но не опубликован. Репозиторий распространяется по лицензии AGPL-3.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

yolo26

This repository hosts the yolo26 models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch .pte programs, ready to run on device.

Upstream model: Yolo26

Variants

PathBackendPrecision
l/coreml/yolo26l_384_coreml_fp16.ptecoremlfp16
l/coreml/yolo26l_512_coreml_fp16.ptecoremlfp16
l/coreml/yolo26l_640_coreml_fp16.ptecoremlfp16
l/vulkan/yolo26l_384_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
l/vulkan/yolo26l_512_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
l/vulkan/yolo26l_640_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
l/xnnpack/yolo26l_384_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
l/xnnpack/yolo26l_384_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
l/xnnpack/yolo26l_512_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
l/xnnpack/yolo26l_512_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
l/xnnpack/yolo26l_640_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
l/xnnpack/yolo26l_640_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
m/coreml/yolo26m_384_coreml_fp16.ptecoremlfp16
m/coreml/yolo26m_512_coreml_fp16.ptecoremlfp16
m/coreml/yolo26m_640_coreml_fp16.ptecoremlfp16
m/vulkan/yolo26m_384_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
m/vulkan/yolo26m_512_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
m/vulkan/yolo26m_640_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
m/xnnpack/yolo26m_384_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
m/xnnpack/yolo26m_384_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
m/xnnpack/yolo26m_512_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
m/xnnpack/yolo26m_512_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
m/xnnpack/yolo26m_640_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
m/xnnpack/yolo26m_640_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
n/coreml/yolo26n_384_coreml_fp16.ptecoremlfp16
n/coreml/yolo26n_512_coreml_fp16.ptecoremlfp16
n/coreml/yolo26n_640_coreml_fp16.ptecoremlfp16
n/vulkan/yolo26n_384_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
n/vulkan/yolo26n_512_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
n/vulkan/yolo26n_640_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
n/xnnpack/yolo26n_384_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
n/xnnpack/yolo26n_384_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
n/xnnpack/yolo26n_512_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
n/xnnpack/yolo26n_512_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
n/xnnpack/yolo26n_640_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
n/xnnpack/yolo26n_640_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
s/coreml/yolo26s_384_coreml_fp16.ptecoremlfp16
s/coreml/yolo26s_512_coreml_fp16.ptecoremlfp16
s/coreml/yolo26s_640_coreml_fp16.ptecoremlfp16
s/vulkan/yolo26s_384_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
s/vulkan/yolo26s_512_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
s/vulkan/yolo26s_640_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
s/xnnpack/yolo26s_384_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
s/xnnpack/yolo26s_384_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
s/xnnpack/yolo26s_512_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
s/xnnpack/yolo26s_512_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
s/xnnpack/yolo26s_640_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
s/xnnpack/yolo26s_640_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
x/coreml/yolo26x_384_coreml_fp16.ptecoremlfp16
x/coreml/yolo26x_512_coreml_fp16.ptecoremlfp16
x/coreml/yolo26x_640_coreml_fp16.ptecoremlfp16
x/vulkan/yolo26x_384_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
x/vulkan/yolo26x_512_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
x/vulkan/yolo26x_640_vulkan_fp16.ptevulkanfp16
x/xnnpack/yolo26x_384_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
x/xnnpack/yolo26x_384_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
x/xnnpack/yolo26x_512_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
x/xnnpack/yolo26x_512_xnnpack_int8.ptexnnpackint8
x/xnnpack/yolo26x_640_xnnpack_fp32.ptexnnpackfp32
x/xnnpack/yolo26x_640_xnnpack_int8.ptexnnpackint8

XNNPACK int8

The xnnpack/*_int8.pte files are static int8 (PT2E, per-channel weights) with the Detect head and the first convolution kept fp32. COCO mAP50-95 on the first 500 val2017 images against the fp32 file at the same resolution:

384 fp32384 int8512 fp32512 int8640 fp32640 int8
n36.9136.8341.2441.0344.5843.92
s45.4045.0348.4447.9150.6750.06
m51.5150.7354.1953.7556.3056.17
l53.2652.8156.1856.0458.1058.24
x55.9655.7858.8358.7159.9459.94

Unshipped backends

A backend directory carrying a NOTES.md and no .pte was exported and not published. Its note records what went wrong.

Repository structure

config.json                             28 B
l/coreml/config.json                    2.6 kB
l/coreml/yolo26l_384_coreml_fp16.pte    48.5 MB
l/coreml/yolo26l_512_coreml_fp16.pte    48.5 MB
l/coreml/yolo26l_640_coreml_fp16.pte    48.5 MB
l/mlx/NOTES.md                          2.5 kB
l/vulkan/config.json                    2.7 kB
l/vulkan/yolo26l_384_vulkan_fp16.pte    47.6 MB
l/vulkan/yolo26l_512_vulkan_fp16.pte    47.6 MB
l/vulkan/yolo26l_640_vulkan_fp16.pte    47.6 MB
l/xnnpack/config.json                   4.9 kB
l/xnnpack/yolo26l_384_xnnpack_fp32.pte  94.9 MB
l/xnnpack/yolo26l_384_xnnpack_int8.pte  28.4 MB
l/xnnpack/yolo26l_512_xnnpack_fp32.pte  94.9 MB
l/xnnpack/yolo26l_512_xnnpack_int8.pte  28.4 MB
l/xnnpack/yolo26l_640_xnnpack_fp32.pte  95.0 MB
l/xnnpack/yolo26l_640_xnnpack_int8.pte  28.4 MB
m/coreml/config.json                    2.6 kB
m/coreml/yolo26m_384_coreml_fp16.pte    39.8 MB
m/coreml/yolo26m_512_coreml_fp16.pte    39.8 MB
m/coreml/yolo26m_640_coreml_fp16.pte    39.8 MB
m/mlx/NOTES.md                          2.5 kB
m/vulkan/config.json                    2.7 kB
m/vulkan/yolo26m_384_vulkan_fp16.pte    39.1 MB
m/vulkan/yolo26m_512_vulkan_fp16.pte    39.1 MB
m/vulkan/yolo26m_640_vulkan_fp16.pte    39.1 MB
m/xnnpack/config.json                   4.9 kB
m/xnnpack/yolo26m_384_xnnpack_fp32.pte  78.1 MB
m/xnnpack/yolo26m_384_xnnpack_int8.pte  24.1 MB
m/xnnpack/yolo26m_512_xnnpack_fp32.pte  78.1 MB
m/xnnpack/yolo26m_512_xnnpack_int8.pte  24.1 MB
m/xnnpack/yolo26m_640_xnnpack_fp32.pte  78.1 MB
m/xnnpack/yolo26m_640_xnnpack_int8.pte  24.1 MB
n/coreml/config.json                    2.6 kB
n/coreml/yolo26n_384_coreml_fp16.pte    5.4 MB
n/coreml/yolo26n_512_coreml_fp16.pte    5.4 MB
n/coreml/yolo26n_640_coreml_fp16.pte    5.4 MB
n/mlx/NOTES.md                          2.5 kB
n/vulkan/config.json                    2.7 kB
n/vulkan/yolo26n_384_vulkan_fp16.pte    4.8 MB
n/vulkan/yolo26n_512_vulkan_fp16.pte    4.8 MB
n/vulkan/yolo26n_640_vulkan_fp16.pte    4.8 MB
n/xnnpack/config.json                   4.9 kB
n/xnnpack/yolo26n_384_xnnpack_fp32.pte  9.4 MB
n/xnnpack/yolo26n_384_xnnpack_int8.pte  3.0 MB
n/xnnpack/yolo26n_512_xnnpack_fp32.pte  9.4 MB
n/xnnpack/yolo26n_512_xnnpack_int8.pte  3.0 MB
n/xnnpack/yolo26n_640_xnnpack_fp32.pte  9.4 MB
n/xnnpack/yolo26n_640_xnnpack_int8.pte  3.0 MB
s/coreml/config.json                    2.6 kB
s/coreml/yolo26s_384_coreml_fp16.pte    18.9 MB
s/coreml/yolo26s_512_coreml_fp16.pte    18.9 MB
s/coreml/yolo26s_640_coreml_fp16.pte    18.9 MB
s/mlx/NOTES.md                          2.5 kB
s/vulkan/config.json                    2.7 kB
s/vulkan/yolo26s_384_vulkan_fp16.pte    18.3 MB
s/vulkan/yolo26s_512_vulkan_fp16.pte    18.3 MB
s/vulkan/yolo26s_640_vulkan_fp16.pte    18.3 MB
s/xnnpack/config.json                   4.9 kB
s/xnnpack/yolo26s_384_xnnpack_fp32.pte  36.4 MB
s/xnnpack/yolo26s_384_xnnpack_int8.pte  10.8 MB
s/xnnpack/yolo26s_512_xnnpack_fp32.pte  36.4 MB
s/xnnpack/yolo26s_512_xnnpack_int8.pte  10.8 MB
s/xnnpack/yolo26s_640_xnnpack_fp32.pte  36.5 MB
s/xnnpack/yolo26s_640_xnnpack_int8.pte  10.8 MB
x/coreml/config.json                    2.6 kB
x/coreml/yolo26x_384_coreml_fp16.pte    108 MB
x/coreml/yolo26x_512_coreml_fp16.pte    108 MB
x/coreml/yolo26x_640_coreml_fp16.pte    108 MB
x/mlx/NOTES.md                          2.5 kB
x/vulkan/config.json                    2.7 kB
x/vulkan/yolo26x_384_vulkan_fp16.pte    107 MB
x/vulkan/yolo26x_512_vulkan_fp16.pte    107 MB
x/vulkan/yolo26x_640_vulkan_fp16.pte    107 MB
x/xnnpack/config.json                   4.9 kB
x/xnnpack/yolo26x_384_xnnpack_fp32.pte  213 MB
x/xnnpack/yolo26x_384_xnnpack_int8.pte  63.1 MB
x/xnnpack/yolo26x_512_xnnpack_fp32.pte  213 MB
x/xnnpack/yolo26x_512_xnnpack_int8.pte  63.1 MB
x/xnnpack/yolo26x_640_xnnpack_fp32.pte  213 MB
x/xnnpack/yolo26x_640_xnnpack_int8.pte  63.1 MB

Compatibility

These files are published for the ExecuTorch v1.4.1 runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.

To use them in React Native ExecuTorch, pass the model constant shipped in the library's model registry to the corresponding task pipeline. See the documentation.

To load these files in your own ExecuTorch runtime, read the compatibility note first.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · executorch

Нельзя запустить

Библиотека «executorch» рантаймом не поддерживается.

Ревизия весов
5a22276

0 моделей

    Создать бенчмарк