/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B
Опубликована
9 янв 2025

Nostr-Llama-3.1-8B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Дообученная на заметках Nostr и инструкционных данных модель Llama 3.1 на 8 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nostr-Llama-3.1-8B — дообученная модель на базе Meta Llama 3.1 8B, созданная some1nostr. При обучении использовались заметки Nostr примерно от 7000 пользователей и наборы инструкций по программированию и математике. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. В репозитории указаны веса Safetensors. README не уточняет языковую специализацию и результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • ответы на вопросы в стиле заметок Nostr
  • помощь с программированием
  • решение математических задач
  • вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

README не приводит оценок качества, а языковая поддержка модели не уточнена. Лицензия не установлена по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

A model based on Nostr notes.

Notes come from about 7000 users.

Base model instruct fine tuned using:

  • nickrosh/Evol-Instruct-Code
  • m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
  • yingyingzhang/metamath-qwen2-math
  • cognitivecomputations/dolphin-coder
  • iamtarun/python_code_instructions_18k_alpaca
  • OpenCoder-LLM/opc-sft-stage2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e6f5ccd

0 моделей