/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-70B-Instruct
Опубликована
1 окт 2024

Ostrich-Llama-3-70B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая Llama-модель, дообученная для ответов на вопросы о Nostr, биткоине, здоровье, питании и связанных темах.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ostrich-Llama-3-70B — диалоговая языковая модель, дообученная автором репозитория some1nostr на Meta-Llama-3-70B-Instruct. Она предназначена для генерации ответов и обсуждения тем, представленных в Nostr, включая биткоин, либертарианские взгляды, здоровье, питание, лечебные травы, пост, веру и исцеление. Автор использует её для ответов на вопросы по Nostr и сравнения результатов на наборе примерно из 1000 вопросов.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 69,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалог, использует формат safetensors и имеет контекстное окно 8192 токена. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Автор предупреждает, что ответы могут быть предвзятыми, ненадёжными и часто содержать галлюцинации; медицинские утверждения следует независимо проверять.

Дообучение основано на подборке материалов, которую автор описывает субъективно, включая книги и видео; состав и качество данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о Nostr и его сообществах
  • обсуждение биткоина и либертарианских взглядов
  • получение ответов о питании и лечебных травах
  • сравнение ответов модели на наборе вопросов по темам Nostr
  • диалог о посте, вере и исцелении

Ограничения

Автор предупреждает о предвзятости, частых галлюцинациях и ненадёжности ответов; медицинскую информацию необходимо проверять по независимым источникам. Состав обучающих данных описан субъективно и не раскрыт подробно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ostrich-70B

Model Card for Ostrich

Finetuned from model: Llama3-70B

Pre Trained With

  • Health, nutrition, medicinal herbs
  • Fasting, faith, healing
  • Nostr notes: bitcoin, libertarian views and other topics discussed on Nostr
  • Some controversial and non mainstream topics

Uses

You can read more about the "LLM curation" via fine tuning with Nostr notes: here and here.

I am using the model here as a ground truth for Nostr related questions: https://wikifreedia.xyz/based-llm-leaderboard/npub1nlk894teh248w2heuu0x8z6jjg2hyxkwdc8cxgrjtm9lnamlskcsghjm9c

I have about 1000 questions that I constantly ask the model to track its performance. You can DM me on Nostr to get the answers to some interesting questions. The answers from this model is quite different than majority of models on "topics that matter". This model might be the most "based".

Warning

Users (both direct and downstream) should be aware of the risks, biases and limitations of the model. The trainer, developer or uploader of this model does not assume any liability. Use it at your own risk. There is no guarantee that the model will be of any use. It may hallucinate often. The answers of this model will be often unreliable and you should do your own research and compare outputs.

Training Details

Training Data

Mostly what makes sense to me. Some books, some videos, some banned videos from youtube.

Training Procedure

LLaMa-Factory is used to train using fsdp_qlora technique.

This is version 43003.

Contributions

You can tip me on Nostr https://primal.net/p/npub1nlk894teh248w2heuu0x8z6jjg2hyxkwdc8cxgrjtm9lnamlskcsghjm9c

By using this LLM you are talking to a combination of content from many great producers. Portions of your support may in the future go to these original content producers and authors.

Another fine tune based on Gemma 3 27B

I made another fine tune in the same spirit.

Sponsored by

https://pickabrain.ai

You can chat with newer versions of this model on https://pickabrain.ai .

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
562811c

0 моделей