/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 апр 2024

GemmaColRAC-AeroExpertV4

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Специализированная модель Gemma для генерации испаноязычных ответов и материалов по авиационным правилам Колумбии.

37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GemmaColRAC-AeroExpertV4 — четвертая версия языковой модели SomosNLP, специализирующейся на авиационных правилах и нормативных требованиях Колумбии. Модель основана на архитектуре Gemma и содержит 2,5 млрд параметров; она дообучена на наборе ColombiaRAC_FullyCurated для генерации ответов и материалов по авиационному регулированию на испанском языке. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для поиска и разъяснения требований RAC Colombia, подготовки ответов на вопросы и создания черновиков нормативных материалов для авиационной отрасли. В README заявлены улучшения точности и эффективности относительно предыдущих версий, но подробности оценки и количественные результаты не приведены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о правилах RAC Colombia
  • разъяснение авиационных нормативных требований на испанском языке
  • подготовка черновиков документов по авиационному регулированию
  • поиск применимых требований в нормативных материалах Колумбии

Ограничения

README не приводит количественных результатов оценки, поэтому заявленное улучшение точности независимо не подтверждено. Модель специализируется на регулировании Колумбии и не должна считаться источником актуальных юридически обязательных разъяснений без проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GemmaColRAC-AeroExpertV4 🛫

Trained from the RAC Colombia dataset 🛫

Este documento proporciona una visión general de GemmaColRAC-AeroExpertV4, la cuarta versión de nuestro modelo de lenguaje especializado en regulaciones aeronáuticas colombianas. Esta versión representa un avance importante gracias a la mejora en precisión y eficiencia en el uso de los recursos de GPU, destacando nuestro esfuerzo continuo por desarrollar tecnologías de IA sostenibles y de alta calidad para la industria aeronáutica.

Hiperparámetros de Entrenamiento

  • Tipo de GPU: NVIDIA A100-SXM4-40GB
  • Tiempo Total de Entrenamiento: Aproximadamente 50 minutos (3007 segundos)
  • Tasa de Aprendizaje: 0.00005
  • Optimizador: Paged AdamW 8bit
  • Pasos Máximos: 1638
  • Tamaño de Secuencia: 2048
  • Tamaño de Lote por Dispositivo: 1
  • Versión de Transformers: 4.39.0
  • Función de Activación: gelu_pytorch_tanh
  • Framework de Optimización: Unsloth 2024.4

Innovaciones en Eficiencia con Unsloth

GemmaColRAC-AeroExpertV4 integra Unsloth, un framework de optimización que mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos de IA. Unsloth ha permitido reducir significativamente el tiempo y los recursos de GPU requeridos, logrando un entrenamiento más rápido y ecológico.

Comparación de Modelos

La versión GemmaColRAC-AeroExpertV4 muestra mejoras significativas sobre las versiones anteriores. La optimización en el uso de recursos, junto con la ampliación del tamaño de la secuencia, ha resultado en una mayor calidad y eficiencia del modelo.

Resultados

GemmaColRAC-AeroExpertV4 ha demostrado una capacidad excepcional para comprender y generar contenido regulatorio aeronáutico en español, siendo un recurso valioso para la industria.

Evaluación

Para la evaluación de GemmaColRAC-AeroExpertV4, hemos habilitado plataformas para que expertos en el campo realicen pruebas. Visita:

Impacto Ambiental

El desarrollo de GemmaColRAC-AeroExpertV4 se ha llevado a cabo con un enfoque en la sostenibilidad, optimizando la eficiencia y minimizando el impacto ambiental.

Más Información

Para obtener más detalles sobre GemmaColRAC-AeroExpertV4, incluyendo acceso al modelo y sus capacidades completas, visita nuestro repositorio en Hugging Face.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
667c06e

0 моделей