Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sonyashijin/tinyllama_pubmed_merged — дообученная sonyashijin языковая модель семейства Llama для генерации текста. Она создана на базе unsloth/tinyllama-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. По результату оценки PubMedQA, приведённому в карточке, точность составила 0,716 против 0,636 у базовой модели.
Модель подходит для генерации ответов на вопросы по биомедицинской литературе и для исследовательских экспериментов с PubMedQA. Она содержит около 1 млрд параметров, принимает и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно 2048 токенов. Файлы модели опубликованы в формате safetensors.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка приводит результат на одном наборе оценки; он сам по себе не подтверждает надёжность медицинских рекомендаций и не характеризует качество на других задачах.
Сценарии применения
ответы на вопросы по биомедицинской литературе
эксперименты с задачей PubMedQA
генерация ответов на английском языке
Ограничения
В карточке приведена оценка только на PubMedQA; она не подтверждает пригодность для клинических решений или качество на других задачах. Контекст ограничен 2048 токенами.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал