/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
gemma-3-12b-it
Опубликована
24 мар 2025

amoral-gemma3-12B-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 3 12B для диалогов и аналитически нейтральных ответов на чувствительные и спорные вопросы.

55скачиваний за 30 дней49лайковвеса обновлены20 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

soob3123/amoral-gemma3-12B-v2 — диалоговая модель для генерации аналитически нейтральных ответов на чувствительные и спорные запросы. Она дообучена разработчиком soob3123 на базе Google Gemma 3 12B Instruct с использованием набора TheDrummer/AmoralQA-v2; в репозитории представлены веса Safetensors.

Модель предназначена для ответов с нейтральным тоном, без выраженных моральных оценок и с акцентом на фактическую точность и эпистемическую сдержанность. Архитектура — плотная Gemma 3; базовая модель мультимодальна и поддерживает понимание изображений, однако карточка этой версии заявляет текстовую генерацию и не описывает её работу с изображениями. В метаданных указан английский язык.

README сообщает, что версия V2 улучшает аналитические способности и немного реже отказывает в ответах; для общих запросов различия с V1 могут быть малозаметны. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

  • нейтральные ответы на спорные общественные вопросы
  • фактический разбор чувствительных тем без моральных оценок
  • аналитический ответ на провокационные запросы
  • сдержанный диалог по неоднозначным темам

Ограничения

В README отмечено, что улучшения V2 могут быть малозаметны на общих запросах; заявленные нейтральность и фактическая точность не гарантируют отсутствия ошибок или смещений. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

"Neutrality is not indifference. It is engagement with equal intensity."
― J. Robert Oppenheimer [Lecture on Scientific Ethics, 1957]

UGI Leaderboard image/png V2 has improved natural intelligence and marginally lesser refusals, For general purpose, you might not notice much of a difference from V1

Core Function:

  • Produces analytically neutral responses to sensitive queries
  • Maintains factual integrity on controversial subjects
  • Avoids value-judgment phrasing patterns

Response Characteristics:

  • No inherent moral framing ("evil slop" reduction)
  • Emotionally neutral tone enforcement
  • Epistemic humility protocols (avoids "thrilling", "wonderful", etc.)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
fe537de

0 моделей