Производная модели soob3123/amoral-gemma3-27B-v2-qat. Дообученная текстовая Gemma 3 для диалоговых ответов на чувствительные темы в аналитически нейтральном тоне.
28скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены20 апр 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели soob3123/amoral-gemma3-12B-v2-qat на Hugging Face совпадает с карточкой soob3123/amoral-gemma3-27B-v2-qat, поэтому описание составлено по ней.
Amoral-Gemma-3 — дообученная модель на архитектуре Gemma 3, разработанная автором репозитория soob3123 на основе google/gemma-3-27b-it-qat-q4_0-unquantized. Она предназначена для диалоговой генерации аналитически нейтральных ответов на чувствительные и спорные вопросы, с упором на фактическую точность, сдержанный тон и снижение оценочных формулировок. Модель содержит 28,3 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и принимает текстовые запросы, выдавая текстовые ответы. В карточке заявлен английский язык; базовая модель Gemma 3 мультимодальна, однако эта версия указана как текстовая.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README описывает желаемый стиль ответов, но не приводит количественных оценок качества или результатов сравнительных испытаний; нейтральность и фактическая точность зависят от запроса и могут не достигаться во всех случаях.
Сценарии применения
получение нейтрального обзора спорного вопроса
анализ чувствительной темы без оценочных формулировок
подготовка сдержанных ответов в диалоговом интерфейсе
Ограничения
Заявленные нейтральность и фактическая точность не подтверждены количественными оценками в карточке и могут зависеть от формулировки запроса. Версия описана как текстовая, поэтому мультимодальные возможности базовой Gemma 3 здесь не следует считать подтверждёнными.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
