Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sophiewise/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель безусловной генерации изображений, созданная как часть учебного курса Diffusion Models Class. Она предназначена для создания изображений милых бабочек без текстового запроса; карточка показывает запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель распространяется в формате Diffusers с весами safetensors по лицензии MIT. Размер модели, разрешение изображений и поддерживаемые языки не указаны. Карточка описывает учебное назначение, но не сообщает об оценке качества или ограничениях генерации.
Карточка не приводит оценок качества, разрешения выходных изображений или параметров модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('sophiewise/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.