/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
G4-MeroMero-31B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 мая 2026

Glistening-Gem-31B-v1.0

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалогов и творческого письма с поддержкой изображений.

48скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены24 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Glistening-Gem-31B-v1.0 — экспериментальная объединённая модель на 31 млрд параметров, созданная sophosympatheia с помощью mergekit и метода DELLA на базе gemma-4-31B-it. В объединение вошли BeaverAI/Artemis-31B-v1h-GGUF, zerofata/G4-MeroMero-31B и llmfan46/gemma-4-Ortenzya-The-Creative-Wordsmith-31B-it-uncensored-heretic; при подготовке использовались веса Artemis в формате Q8_0, что, по словам автора, могло привести к некоторой потере точности. Метаданные указывают архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и поддержку изображений наряду с текстом.

Модель предназначена для диалогов и творческого письма, где полезны разнообразие прозы и стиля, в том числе в SillyTavern. Для связных ответов при увеличении контекста автор рекомендует консервативные настройки сэмплирования: агрессивные настройки могут вызывать опечатки, грамматические ошибки и нелогичные ответы. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • написание художественной прозы в разных стилях
  • творческие ролевые диалоги в SillyTavern
  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • обсуждение изображений в чате

Ограничения

Для сохранения связности по мере удлинения диалога рекомендуются консервативные настройки сэмплирования; агрессивные настройки могут приводить к опечаткам, грамматическим ошибкам и нелогичным ответам. Автор отмечает некоторую потерю точности из-за использования Q8_0-весов Artemis при слиянии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Glistening-Gem-31B-v1.0

Known Issues

Sampler Tips

Prompting Tips

Donations

Quantizations

License

Merge Details

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4d42afb

0 моделей