Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 65,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- G4-MeroMero-v2-31B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 12 авг 2026
Ссылки
Glistening-Gem-31B-v2.0
Изображение и текст → текст3 профессии
Слитая мультимодальная Gemma 4 на 31 млрд параметров для творческого письма и диалогов, у исходных весов которой есть проблема с качеством генерации.
37скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Glistening-Gem-31B-v2.0 — мультимодальная разговорная модель с архитектурой Gemma 4 Dense и 31 млрд параметров, созданная sophosympatheia слиянием четырёх моделей методом DELLA. Она предназначена для творческого письма и диалогов, включая ролевые сценарии; поддерживает ввод изображений и текста. В карточке также отмечено улучшение творческих возможностей и стабильности относительно версии v1.0. Модель доступна в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0.
У версии есть серьёзная проблема с весами lm_head: при использовании исходных весов Transformers и при повторной квантизации модель часто выдаёт несвязный текст. Некоторые GGUF-квантизации, созданные до исправления ошибки конвертации, используют матрицу эмбеддингов как выходной слой и, по сообщению автора, не затронуты проблемой. Автор считает v2.0 неудачным экспериментом и рекомендует вместо него sophosympatheia/Glistening-Gem-31B-v2.1.
Сценарии применения
- написание творческих текстов
- ведение ролевых диалогов
- общение с чат-ботом с анализом изображений
Ограничения
Автор сообщает, что исходные веса Transformers и новые GGUF-квантизации часто дают заметно худшие и несвязные ответы из-за проблемы с lm_head; некоторые старые GGUF-квантизации могут быть не затронуты. Автор не рекомендует полагаться на эту версию и указывает, что её сменила v2.1.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 8c050d5