한솔데코 자체 데이터셋 학습 모델 v1 입니다.
하자 관련 질문 답변이 가능합니다.
SFT / DPO 버전으로 fine-tune 진행 예정 입니다.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 464 млн
- Размер весов
- 928 МБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Опубликована
- 12 мар 2024
Ссылки
qwen1.5-0.5B-hansoldeco-v1
Дообученная модель Qwen2 для ответов на вопросы о дефектах в чат-сценариях.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sosoai/qwen1.5-0.5B-hansoldeco-v1 — языковая модель компании Hansol Deco, дообученная на собственном наборе данных. Она предназначена для ответов на вопросы о дефектах и недостатках продукции или работ. Модель построена на архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит 463,9 млн параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors.
Модель подходит для чат-сценариев, связанных с вопросами о дефектах. README сообщает о планах провести дообучение в версиях SFT и DPO, поэтому эти варианты не следует считать уже выпущенными. В README приведено мало сведений о качестве ответов, языковой поддержке и условиях использования; языковые данные карточки указывают на корейский. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о дефектах продукции
- консультации по вопросам недостатков и брака
- чат-помощник для обработки обращений о дефектах
Ограничения
В карточке не приведены сведения о качестве и точности ответов. Языковая поддержка описана ограниченно; указание на собственный набор данных не раскрывает его состав.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIII.9Корпоративные функцииЗакупки и управление поставщикамиAI помогает повышать прозрачность закупок, находить экономию и снижать риски поставщиков.22 задачи643модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- fa03e67