/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
109 млн
Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
pytorch
Опубликована
5 июл 2026

pii-modernbert-110m-mlm-3b

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Контрольная точка ModernBERT‑подобной MLM-модели для инициализации обучения классификатора персональных данных в тексте.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка разогрева ModernBERT‑подобного энкодера с маскированным языковым моделированием, созданная для проекта PII_MODEL с открытым исходным кодом. Модель разработана Soumik Mahato и предназначена для инициализации последующего обучения классификатора, который размечает в тексте фрагменты с персональными данными для локального редактирования перед отправкой запросов чат‑ботам.

Модель содержит 109,3 млн параметров, принимает последовательности длиной до 8192 токенов и использует конфигурацию с 12 слоями, скрытым размером 768, 12 головами внимания, локальным окном 512 токенов и глобальным вниманием через каждые три слоя. Это контрольная точка MLM, а не готовый классификатор сущностей: сама по себе она не выполняет разметку или редактирование PII. Для загрузки требуется код архитектуры из репозитория проекта. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • инициализация обучения классификатора фрагментов с персональными данными
  • продолжение предобучения энкодера на текстовом корпусе
  • создание локального в браузере инструмента для последующего редактирования PII после дообучения

Ограничения

Это промежуточная MLM-контрольная точка, а не готовая модель для обнаружения или редактирования PII; для классификации фрагментов требуется supervised fine-tuning. Для загрузки необходим код пользовательской архитектуры из проекта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PII ModernBERT 110M MLM 3B Warmup

This is the encoder warmup checkpoint for the open-source PII_MODEL browser-local redaction project. It is a custom PyTorch ModernBERT-style masked-language-model checkpoint intended as the base for the final span-level PII token classifier.

Important Status

  • This is not yet the final PII redaction classifier.
  • It is a masked-language-model warmup checkpoint trained before supervised PII span fine-tuning.
  • The architecture is custom and should be loaded with the pii_model.modeling code from the project repository.

Training Summary

  • Hub repo: soumikmahato/pii-modernbert-110m-mlm-3b
  • Tokenizer: soumikmahato/pii-redactor-tokenizer-v1
  • Tokens seen: 3000008704
  • Parameters: 109408512
  • Final logged loss: 3.3695396184921265
  • Final logged EMA loss: 2.989036085762805
  • Context length: 8192
  • Hidden size/layers/heads: 768 / 12 / 12
  • Local attention window: 512
  • Global attention every N layers: 3

Files

  • model.safetensors: model-only state dict from the final MLM checkpoint.
  • config.json: custom PiiEncoderConfig.
  • training_state.json: final trainer state and corpus summary.
  • summary.json: training summary emitted by the trainer.
  • metrics.jsonl: logged training metrics.
  • checkpoint.pt: optional raw trainer checkpoint if included in this export.

Intended Use

Use this checkpoint to initialize supervised PII span classification training. Do not ship this warmup model alone as a redactor.

Privacy Boundary

The target product is a local Chrome extension that redacts sensitive spans before prompts are sent to AI chatbots. Raw user text and redaction maps should remain on-device.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch · fill-mask

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
50bb416

0 моделей