Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ru-gpt-dy — авторская дообученная языковая модель на архитектуре GPT-Neo, созданная для генерации текста. Разработчик дообучил её на примерно 36 тысячах собственных твитов; модель преобразует текстовый ввод в продолжение или новый текст.
Модель может подойти для генерации коротких текстов в стиле обучающих публикаций и для экспериментов с авторской стилизацией. Она содержит 137,7 млн параметров, принимает текстовый контекст длиной до 2048 токенов и выдаёт текст. В карточке указан английский язык. Разработчик оценивает результат как удовлетворительный, поэтому качество и переносимость стиля могут быть ограничены небольшим и узким обучающим набором. Лицензия — GPL.
Сценарии применения
генерация коротких публикаций в стиле обучающих твитов
продолжение текста по заданной подсказке
эксперименты с дообучением GPT-Neo на авторских текстах
Ограничения
Модель обучена примерно на 36 тысячах твитов одного автора, поэтому её стиль и тематика могут быть узкими. Разработчик характеризует качество как среднее.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This is the first model I fine-tuned.
It is GPT-NEO fine-tuned on around 36,000 of my tweets. It’s a generation model. Input -> output. It’s just okay, but it’s mine. :-)
Compute for fine-tune by RunPod.io
Made with love in Brownsville, Texas
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров