Дообученная на изображениях бабочек модель DDPM для безусловной генерации изображений без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sowsow/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs — модель диффузии для безусловной генерации изображений, опубликованная пользователем sowsow. Карточка называет её примером дообученной модели для учебного модуля по диффузионным моделям; по идентификатору и названию карточки модель дообучена на изображениях бабочек в течение двух эпох на базе CelebA-HQ.
Модель использует DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и генерирует изображение без текстового запроса. Лицензия — MIT. README не приводит сведений о размере модели, разрешении изображений или качестве результатов.
Карточка описывает модель как учебный пример; результаты зависят от обучения всего в две эпохи. Генерация не управляется текстовым запросом.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Describe your model here
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('sowsow/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.