/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
3,8 млрд
Размер весов
8,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
spark2_5 · dense
Базовая модель
Spark-X2.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2026

Spark-X2.5-4B-Heretic

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Многоязычная диалоговая модель на базе Spark-X2.5-4B с ослабленным поведением отказов для генерации текста.

513скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Spark-X2.5-4B Heretic — производная модель soyaakinohara на архитектуре Spark2_5, полученная ослаблением отказов базовой XHToken/Spark-X2.5-4B. Это диалоговая многоязычная причинная языковая модель с 3,8 млрд параметров по метаданным; веса опубликованы в формате SafeTensors и BF16. Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других текстовых сценариев базовой модели; японская адаптация и обучение использованию инструментов не выполнялись. Заявленная длина контекста — до 1 048 576 токенов.

Модель сохраняет базовые возможности Spark-X2.5-4B, но её главное изменение — ослабленное поведение отказов, а не дополнительное обучение задачам. Для загрузки через Transformers требуется пользовательский код из репозитория и параметр trust_remote_code=True. Лицензия базовой модели и репозитория — Apache-2.0. В карточке приведён результат локальной оценки ослабления отказов, но он не подтверждает качество на других задачах.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание многоязычных текстовых ответов
  • изучение поведения модели с ослабленными отказами

Ограничения

Модель не имеет надёжного встроенного защитного слоя и может выдавать небезопасный, незаконный или вредоносный контент; для развёртывания нужны модерация и контроль доступа. Для загрузки требуется пользовательский код репозитория через trust_remote_code=True.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Spark-X2.5-4B Heretic (full weights)

Full-precision (BF16) refusal-attenuated derivative of the XHToken/Spark-X2.5-4B model.

No Japanese adaptation or tool training has been applied: this is the base model with refusal behavior removed only. It is the starting weight for the Japanese-adapted release at soyaakinohara/Spark-x2.5-4B-Heretic-jp.


Files

model-00001-of-00003.safetensors
model-00002-of-00003.safetensors
model-00003-of-00003.safetensors
model.safetensors.index.json
config.json
configuration_spark.py     # custom model code (trust_remote_code=True required)
modeling_spark.py
tokenizer.json / tokenizer_config.json
chat_template.jinja
generation_config.json
PropertyValue
ArchitectureSpark2_5
Parameters4.1B
FormatSafeTensors, BF16, 3 shards
LicenseApache-2.0, inherited from the base model

transformers usage

Custom model code is required:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

tok = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "soyaakinohara/Spark-X2.5-4B-Heretic", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "soyaakinohara/Spark-X2.5-4B-Heretic",
    dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", trust_remote_code=True)

msgs = [{"role": "user", "content": "Hello."}]
text = tok.apply_chat_template(msgs, tokenize=False,
                               add_generation_prompt=True,
                               enable_thinking=False)
inp = tok(text, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(**inp, max_new_tokens=512, do_sample=False)
print(tok.decode(out[0][inp["input_ids"].shape[1]:], skip_special_tokens=True))

Reported local performance

The model was prepared and tested on:

OS:       Ubuntu 24.04
GPUs:     NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB x 2
RAM:      32GB + 23GB swap
Runtime:  PyTorch (BF16) + transformers

Provenance

Base model

  • XHToken/Spark-X2.5-4B
  • Base revision used locally: 1e4c2477f330d1f11304d0dc092a9dbf4075f470
  • License: Apache-2.0

Method

Refusal attenuation with Heretic (refusals 58→3/100, KL 0.0118). No continued pretraining or instruction tuning was applied to this weight.


AI assistance disclosure

The local model preparation workflow and this model card were performed with assistance from Hermes Agent. The model was then reviewed and published by the repository owner.


Responsible use

This is an uncensored / refusal-removed model. It may produce content that an aligned model would refuse, including unsafe, illegal, or harmful material. It has no reliable built-in safety layer. Use appropriate access controls, moderation, logging, and human review for any deployment, and comply with all applicable laws and policies.

The model is provided as-is. Users are responsible for prompts, outputs, and any downstream actions based on them.


日本語

概要

XHToken/Spark-X2.5-4B の無検閲版フル重み (BF16) です。日本語適応は行っていません。

日本語適応版は soyaakinohara/Spark-x2.5-4B-Heretic-jp にあります。

trust_remote_code=True が必要です。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
Spark2_5ForCausalLM
Ревизия весов
cecf90d

0 моделей