Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
soyasis/gpt2-finetuned-how-to-qa — англоязычная генеративная модель на архитектуре GPT-2, дообученная на примерно 2 000 примерах из WikiHow. Она продолжает текстовый запрос в формате «[WP] How to {тема} [RESPONSE]» и предназначена для генерации ответов с пошаговыми инструкциями по практическим вопросам. Модель использует GPT2LMHeadModel, распространяется в формате PyTorch и имеет контекст до 1 024 токенов.
Модель подходит для черновых ответов на вопросы «как сделать» и генерации инструкций на английском языке. Небольшой объём обучающих данных ограничивает охват тем и надёжность ответов; сгенерированные инструкции могут быть неполными или фактически ошибочными. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
генерация инструкции по заданной теме в формате «How to»
черновые ответы на практические вопросы на английском языке
создание пошаговых рекомендаций по бытовым задачам
Ограничения
Обучение примерно на 2 000 примерах ограничивает охват и надёжность ответов; модель может генерировать неполные или ошибочные инструкции. Контекст ограничен 1 024 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель