/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
1 апр 2022

gpt2-finetuned-how-to-qa

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель GPT-2, дообученная на примерах WikiHow для генерации ответов на вопросы о том, как что-либо сделать.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

soyasis/gpt2-finetuned-how-to-qa — англоязычная генеративная модель на архитектуре GPT-2, дообученная на примерно 2 000 примерах из WikiHow. Она продолжает текстовый запрос в формате «[WP] How to {тема} [RESPONSE]» и предназначена для генерации ответов с пошаговыми инструкциями по практическим вопросам. Модель использует GPT2LMHeadModel, распространяется в формате PyTorch и имеет контекст до 1 024 токенов.

Модель подходит для черновых ответов на вопросы «как сделать» и генерации инструкций на английском языке. Небольшой объём обучающих данных ограничивает охват тем и надёжность ответов; сгенерированные инструкции могут быть неполными или фактически ошибочными. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация инструкции по заданной теме в формате «How to»
  • черновые ответы на практические вопросы на английском языке
  • создание пошаговых рекомендаций по бытовым задачам

Ограничения

Обучение примерно на 2 000 примерах ограничивает охват и надёжность ответов; модель может генерировать неполные или ошибочные инструкции. Контекст ограничен 1 024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HowTo QA with GPT-2 base

GPT-2 English language model fine-tuned with ±2.000 entries from WikiHow. You can try it here: https://how-to-generator.herokuapp.com/

Input prompt should follow the following format:
\n<|startoftext|>[WP] How to {text} \n[RESPONSE]

Example:
\n<|startoftext|>[WP] How to create a universe \n[RESPONSE]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
e01e382

0 моделей