/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
12 янв 2023

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением

Обученный агент PPO для управления персонажем в игре Huggy с использованием Unity ML-Agents.

101скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная модель агента PPO для игры Huggy, созданная с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Она предназначена для управления игровым агентом в среде Huggy и может использоваться для просмотра его поведения или продолжения обучения через ML-Agents. В репозитории указано, что модель доступна в формате ONNX. Данных о размере, поддерживаемых языках и лицензии в предоставленных материалах нет.

Сценарии применения

  • запуск агента в игровой среде Huggy
  • просмотр поведения обученного игрового агента
  • продолжение обучения агента PPO в ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды Huggy и не описана как универсальный игровой агент. Условия лицензии в предоставленных материалах не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Write your model_id: spatial/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
cf76de7

0 моделей