/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11 млрд
Размер весов
6,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Bielik-11B-v2.2-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2024

Bielik-11B-v2.2-Instruct-EXL2-4.5bit

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Квантизированная 4,5-битная польскоязычная чат-модель Bielik на базе Mistral для генерации текста и диалогов.

571скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены7 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bielik-11B-v2.2-Instruct-EXL2-4.5bit — квантизированная версия модели SpeakLeash Bielik-11B-v2.2-Instruct, подготовленная SpeakLeash и ACK Cyfronet AGH; за квантизацию отвечал Ремигиуш Кинас. Это плотная авторегрессионная модель Mistral с причинным декодером и примерно 11 млрд параметров, настроенная для диалогов и генерации текста на польском языке. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.

Модель подходит для польскоязычных диалоговых сценариев и генерации ответов. Представлена в формате EXL2 с квантизацией 4,5 бита, что сокращает требования к памяти. Квантизация может снижать качество ответов и повышать вероятность галлюцинаций.

В README указаны лицензия Apache 2.0 и дополнительные условия использования; перед применением следует учитывать оба набора условий.

Сценарии применения

  • генерация ответов на польском языке
  • польскоязычный чат-бот
  • составление черновиков текстов на польском
  • локальный запуск диалоговой языковой модели

Ограничения

Квантизация может снижать качество ответов и повышать вероятность галлюцинаций. Для использования действуют лицензия Apache 2.0 и дополнительные условия, указанные в карточке модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bielik-11B-v2.2-Instruct-EXL2-4.5bit

This repo contains EXL2 (4.5-bit) format model files for SpeakLeash's Bielik-11B-v.2.2-Instruct.

DISCLAIMER: Be aware that quantised models show reduced response quality and possible hallucinations!

Model description:

Responsible for model quantization

  • Remigiusz KinasSpeakLeash - team leadership, conceptualizing, calibration data preparation, process creation and quantized model delivery.

Contact Us

If you have any questions or suggestions, please use the discussion tab. If you want to contact us directly, join our Discord SpeakLeash.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
add3eab

0 моделей