/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11 млрд
Размер весов
6,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Bielik-11B-v2.2-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2024

Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Квантизированная 4-битная модель Bielik на базе Mistral для генерации текста и диалогов на польском языке.

124скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-4bit — 4-битная версия модели Bielik, подготовленная SpeakLeash и ACK Cyfronet AGH в формате MLX для запуска с mlx-lm. Это причинная decoder-only языковая модель семейства Mistral с 11 млрд параметров, настроенная для диалогового взаимодействия и генерации текста. Модель предназначена прежде всего для работы на польском языке; длина контекста составляет 32 768 токенов.

Подходит для польскоязычных диалогов, ответов на вопросы и генерации текста. Квантизация снижает требования к памяти, но может ухудшить качество ответов и увеличить вероятность галлюцинаций. В README указана лицензия Apache 2.0 и Terms of Use; перед применением следует учитывать оба условия.

Сценарии применения

  • ведение диалога на польском языке
  • ответы на вопросы на польском языке
  • генерация польскоязычных текстов
  • локальный запуск языковой модели в MLX
  • создание чат-бота для польскоязычных пользователей

Ограничения

README предупреждает, что квантизация может снизить качество ответов и привести к галлюцинациям. Для использования учитывайте лицензию Apache 2.0 и Terms of Use.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-4bit

This model was converted to MLX format from SpeakLeash's Bielik-11B-v.2.2-Instruct.

DISCLAIMER: Be aware that quantised models show reduced response quality and possible hallucinations!

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("speakleash/Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Model description:

Responsible for model quantization

  • Remigiusz KinasSpeakLeash - team leadership, conceptualizing, calibration data preparation, process creation and quantized model delivery.

Contact Us

If you have any questions or suggestions, please use the discussion tab. If you want to contact us directly, join our Discord SpeakLeash.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7d5ef93

0 моделей