/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11 млрд
Размер весов
12 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Bielik-11B-v2.2-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2024

Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Квантованная 8-битная версия польской модели Bielik на базе Mistral для генерации текста и диалогов.

236скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены28 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-8bit — польская языковая модель SpeakLeash и ACK Cyfronet AGH, представленная в формате MLX с 8-битной квантизацией. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой Mistral и 11 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; основной язык модели — польский.

Модель подходит для ответов на вопросы, ведения диалога и генерации текста на польском языке. README предупреждает, что квантизация может снизить качество ответов и увеличить вероятность галлюцинаций. Указана лицензия Apache 2.0 с дополнительными условиями использования.

Сценарии применения

  • генерация текста на польском языке
  • диалоговый помощник на польском языке
  • ответы на вопросы по-польски
  • черновики и продолжение польского текста

Ограничения

8-битная квантизация может ухудшить качество ответов и повысить вероятность галлюцинаций. Для использования действуют Apache 2.0 и дополнительные условия модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-8bit

This model was converted to MLX format from SpeakLeash's Bielik-11B-v.2.2-Instruct.

DISCLAIMER: Be aware that quantised models show reduced response quality and possible hallucinations!

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("speakleash/Bielik-11B-v2.2-Instruct-MLX-8bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Model description:

Responsible for model quantization

  • Remigiusz KinasSpeakLeash - team leadership, conceptualizing, calibration data preparation, process creation and quantized model delivery.

Contact Us

If you have any questions or suggestions, please use the discussion tab. If you want to contact us directly, join our Discord SpeakLeash.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f2e656c

0 моделей