/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
1 авг 2025

Bielik-11B-v3-Base-20250730

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Базовая многоязычная модель генерации текста на 11 млрд параметров, оптимизированная для польского языка и предназначенная для дальнейшей тонкой настройки.

3 151скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bielik-11B-v3-Base-20250730 — базовая генеративная языковая модель с 11 млрд параметров, разработанная проектом SpeakLeash совместно с вычислительным центром ACK Cyfronet AGH. Это причинная модель с архитектурой decoder-only, инициализированная из Mistral-7B-v0.2 и дополнительно предварительно обученная на польских текстовых корпусах SpeakLeash и части CommonCrawl.

Модель предназначена для дальнейшей тонкой настройки под конкретные сценарии. Она рассчитана на 32 европейских языка и оптимизирована для польского; может служить основой для создания систем генерации текста и диалоговых приложений после адаптации. Репозиторий использует библиотеку Transformers и формат safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 и условиям использования. Поскольку это базовая модель, её поведение в прикладных задачах зависит от последующей настройки; карточка не приводит сведений о длине контекста.

Сценарии применения

  • дообучение модели для генерации текстов на польском языке
  • создание польскоязычного чат-бота после адаптации
  • адаптация языковой модели под задачи на европейских языках
  • создание специализированной модели генерации текста на основе Bielik

Ограничения

Это базовая модель, предназначенная для дальнейшей тонкой настройки; её качество и поведение в прикладных сценариях зависят от адаптации. Модель оптимизирована для польского языка, поэтому качество для остальных поддерживаемых языков может отличаться.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bielik-11B-v3

Bielik-11B-v3 is a generative text model featuring 11 billion parameters. It is initialized from its predecessor, Mistral-7B-v0.2, and further pre-trained. The aforementioned model stands as a testament to the unique collaboration between the open-science/open-source project SpeakLeash and the High Performance Computing (HPC) center: ACK Cyfronet AGH. Developed and trained on Polish text corpora, which have been cherry-picked and processed by the SpeakLeash team, this endeavor leverages Polish large-scale computing infrastructure, specifically within the PLGrid environment, and more precisely, the HPC center: ACK Cyfronet AGH. The creation and training of the Bielik-11B-v3 was propelled by the support of computational grant number PLG/2024/016951, conducted on the Athena and Helios supercomputer, enabling the use of cutting-edge technology and computational resources essential for large-scale machine learning processes. As a result, the model exhibits an exceptional ability to understand and process the Polish language, providing accurate responses and performing a variety of linguistic tasks with high precision.

⚠️ This is a base model intended for further fine-tuning across most use cases.

Model

The model training was conducted on the Helios Supercomputer at the ACK Cyfronet AGH, utilizing 128 NVidia GH200 cards.

The training dataset was composed of Polish texts collected and made available through the SpeakLeash project, as well as a subset of CommonCrawl data.

Model description:

Citation

Please cite this model using the following format:

@misc{ociepa2025bielik11bv3multilingual,
      title={Bielik 11B v3: Multilingual Large Language Model for European Languages}, 
      author={Krzysztof Ociepa and Łukasz Flis and Remigiusz Kinas and Krzysztof Wróbel and Adrian Gwoździej},
      year={2025},
      eprint={2601.11579},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2601.11579}, 
}
@misc{Bielik11Bv3i,
    title     = {Bielik-11B-v3-Base-20250730 model card},
    author    = {Ociepa, Krzysztof and Flis, Łukasz and Kinas, Remigiusz and Gwoździej, Adrian and Wróbel, Krzysztof and {SpeakLeash Team} and {Cyfronet Team}},
    year      = {2025},
    url       = {https://huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3-Base-20250730},
    note      = {Accessed: 2025-12-31}, % change this date
    urldate   = {2025-12-31} % change this date
}

Contact Us

If you have any questions or suggestions, please use the discussion tab. If you want to contact us directly, join our Discord SpeakLeash.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
3cdb602

0 моделей