/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
RICO
Библиотека
transformers
Опубликована
23 сен 2026

XORTRON-RICO-v3

Изображение и текст → текст

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, предназначенная для профессиональных исследований рисков содействия преступлениям со стороны ИИ.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

XORTRON-RICO-v3 — экспериментальная мультимодальная чат-модель автора spinochenza, построенная как линейное слияние моделей RICO и их базовых вариантов семейства Qwen. Она предназначена для исследований и оценки того, как языковые модели могут способствовать преступной деятельности и другим видам злоупотреблений; автор сообщает о высоком результате в тесте Criminal Enablement Assessment. Архитектура — плотная Qwen3.5 с генерацией текста по текстовым и визуальным входам; в репозитории указаны веса Safetensors и библиотека Transformers.

Модель рассчитана на профессиональные сценарии: исследования безопасности ИИ, red teaming, оценку рисков, криминалистический и правовой анализ, разработку политики и защитные исследования. Она поддерживает диалог, обработку изображений и интерфейс вызова инструментов. README не сообщает размер параметров, длину контекста или языковую поддержку этой версии.

Модель экспериментальная и может выдавать неточную, вводящую в заблуждение, оскорбительную, опасную или юридически некорректную информацию; результаты требуют независимой проверки и не являются профессиональной консультацией. Автор ограничивает доступ законными профессиональными и исследовательскими целями и запрещает использование для совершения или содействия преступлениям. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • оценка риска содействия преступлениям языковой моделью
  • red teaming систем ИИ на сценариях злоупотреблений
  • исследование безопасности и согласования моделей
  • анализ угроз и сценариев злоупотребления ИИ
  • поддержка криминалистических и правовых исследований
  • оценка ответов модели на запросы с изображениями

Ограничения

Модель экспериментальная и может выдавать неточную, опасную, оскорбительную или юридически некорректную информацию; ответы нужно независимо проверять. Автор ограничивает её законными профессиональными и исследовательскими целями и запрещает применение для содействия преступлениям.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

xortronrico

This model has achieved the highest CEA-100 Criminal Enablement Assessment score of any Qwen 3.8 27B model I’ve tested to date.

This is a linear merge of:

  • darkc0de/RICO (orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored finetuned on XORTRON SFT Data)
  • darkc0de/RICO-v2 (DavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NM-DAU finetuned on XORTRON SFT Data)

To achieve optimal performance, use the following settings:

Thinking: temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0.0, presence_penalty=0.0, repetition_penalty=1.0

Instruct: temperature=0.7, top_p=0.80, top_k=20, min_p=0.0, presence_penalty=1.5, repetition_penalty=1.0


[!Important] R.I.C.O. is Experimental

RICO

This model is a part of The XORTRON Criminal Computing project; an ongoing research experiment and exercise in AI safety and alignment.

[!Tip]

Background / further reading:

Trend Micro Research - Malicious Uses and Abuses of Artificial Intelligence

TRM Labs — The Rise of AI-Enabled Crime: Exploring the Evolution, Risks, and Responses to AI-Powered Criminal Enterprises

American Military University — AI-Enabled Crime

United States Congress — 119th Congress Hearing Record


XORTRON Restricted Access & Authorized-Use Agreement

NOTICE — RESTRICTED RESEARCH MODEL

XORTRON models are intentionally developed to study, evaluate, and document the potential of advanced AI systems to facilitate real-world criminal activity, abuse, and other high-risk conduct.

Because these models may produce unusually capable, operationally relevant, or otherwise sensitive outputs, they are not intended for unrestricted public use.

By requesting access to, downloading, cloning, copying, deploying, or otherwise obtaining this model or its weights, you certify that you are accessing it in a legitimate professional, governmental, legal, academic, or AI-safety capacity and agree to the conditions below.

Eligibility Certification

By accessing this model, you represent that you are at least one of the following:

  • An attorney, licensed legal professional, or individual working under the supervision of an attorney;
  • A paralegal, legal analyst, investigator, litigation-support professional, or other member of the legal profession;
  • An AI safety, AI security, alignment, red-team, misuse, trust-and-safety, or responsible-AI researcher;
  • A researcher affiliated with a university, research institution, laboratory, nonprofit organization, or recognized independent research project;
  • A policymaker, legislator, regulator, government official, or member of their professional staff;
  • An employee, contractor, researcher, analyst, investigator, or authorized representative of a law-enforcement, public-safety, intelligence, regulatory, or other government agency;
  • A cybersecurity, threat-intelligence, digital-forensics, fraud-prevention, risk, compliance, or security professional conducting legitimate research or defensive work;
  • A journalist, academic, civil-society researcher, or public-interest professional investigating AI misuse, criminal enablement, technology policy, or related issues; or
  • Another qualified professional with a legitimate research, evaluation, educational, legal, public-policy, public-safety, or defensive-security purpose.

Authorized Purpose

You certify that your access to XORTRON is for a lawful and legitimate purpose, including research, evaluation, benchmarking, red teaming, threat modeling, policy development, legal analysis, education, defensive security, criminal-justice research, forensic analysis, or investigation of AI-enabled harm.

Access to XORTRON does not constitute authorization by the developer to violate any applicable law, regulation, court order, contractual obligation, or third-party right.

Prohibited Use

You agree not to use XORTRON or its outputs for the purpose of committing, facilitating, directing, materially assisting, or concealing actual criminal activity or other unlawful conduct.

You further agree not to knowingly provide access to the model to another person for such a purpose.

Research involving potentially harmful or criminal scenarios must be conducted for legitimate research, evaluation, investigative, legal, policy, defensive, educational, or public-interest purposes.

Research Nature of the Model

XORTRON is an experimental research system.

The model may generate inaccurate, incomplete, misleading, offensive, dangerous, or legally incorrect information. Outputs should not be treated as professional legal advice, operational guidance, factual findings, or authoritative statements.

Researchers and other authorized users are responsible for independently validating model outputs and implementing safeguards appropriate to their environment.

No Endorsement of Model Outputs

Model outputs do not necessarily represent the views, opinions, recommendations, or intentions of XORTRON, its developers, contributors, distributors, hosting providers, or affiliated researchers.

The presence of information in a model output should not be interpreted as endorsement, encouragement, authorization, or verification of that information.

User Responsibility

You are solely responsible for ensuring that your possession, evaluation, deployment, modification, redistribution, and use of the model complies with all laws, professional obligations, institutional policies, research requirements, and other rules applicable to you.

Where institutional review, supervisory approval, legal authorization, or agency authorization is required for your research, you are responsible for obtaining it.

Certification

BY REQUESTING ACCESS TO OR DOWNLOADING THIS MODEL, YOU AFFIRM THAT:

  1. You satisfy at least one of the professional or research eligibility categories described above, or have an equivalent legitimate professional purpose;
  2. Your intended use is lawful and connected to legitimate research, legal, policy, governmental, investigative, educational, defensive-security, or public-interest work;
  3. You will not use the model for the purpose of carrying out or materially facilitating actual criminal activity;
  4. You understand that XORTRON is intentionally designed for research into high-risk AI capabilities and may generate sensitive or potentially dangerous material; and
  5. You accept responsibility for your use of the model and its outputs.

If you cannot truthfully make these certifications, do not request access to or download the model.


XORTRON - Criminal Computing

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
ef62896

0 моделей