/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Melinoe-Qwen3-8-27B-VL
Библиотека
transformers
Опубликована
24 авг 2026

Melinoe-Qwen3-8-27B-VL-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Melinoe-Qwen3-8-27B-VL-GGUF — квантизированная GGUF-версия мультимодальной модели bgg1996/Melinoe-Qwen3-8-27B-VL, подготовленная пользователем spiritfather.

366скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, творческого письма и ролевых сценариев; в карточке также указано наличие оценки на CaliperBench, ориентированном на качество прозы, ролевое взаимодействие и готовность следовать запросам. Заявленный язык — английский.

Модель относится к семейству Qwen3 и имеет размер 27B параметров согласно названию базовой модели. Она поддерживает работу с текстом и изображениями, однако для мультимодального использования в llama.cpp требуется отдельный файл vision-проектора mmproj-Melinoe-Qwen3-8-27B-VL-BF16.gguf. Для текстовых задач достаточно одного выбранного GGUF-файла. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0 размером примерно от 10,9 до 29 ГБ; Q4_K_S и Q4_K_M обозначены как быстрые и рекомендуемые, а Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество.

К преимуществам относятся поддержка мультимодальных сценариев, варианты квантизации для разного объёма памяти и ориентация базовой модели на творческую генерацию и ролевое взаимодействие. Ограничения включают зависимость качества и требований к ресурсам от выбранного уровня квантизации, необходимость отдельного vision-проектора для изображений и отсутствие в README сведений о размере контекста, точной архитектуре, результатах тестов и дополнительных языках. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/bgg1996/Melinoe-Qwen3-8-27B-VL

Benchmarked on CaliperBench — a creative-writing benchmark scoring prose craft, roleplay and willingness rather than general intelligence. See this model's scores: caliperbench.com/m/melinoe-qwen3.8-27b-vl.

Vision: this is a VL model. llama.cpp keeps the vision tower OUT of the main GGUF, so multimodal use needs mmproj-Melinoe-Qwen3-8-27B-VL-BF16.gguf alongside your chosen quant (llama-server -m <quant>.gguf --mmproj mmproj-Melinoe-Qwen3-8-27B-VL-BF16.gguf). Text-only use needs just the quant.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K10.9
GGUFQ3_K_S12.3
GGUFQ3_K_M13.5lower quality
GGUFQ3_K_L14.6
GGUFQ4_K_S15.8fast, recommended
GGUFQ4_K_M16.8fast, recommended
GGUFQ5_K_S19.0
GGUFQ5_K_M19.5
GGUFQ6_K22.4very good quality
GGUFQ8_029.0fast, best quality

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
2fa702b

0 моделей