/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
Qwen3.8-Flash-Next
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
16 сен 2026

cyberneurova-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

cyberneurova-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF — это квантизированная версия текстовой генеративной модели cyberneurova-Qwen3.8-Flash-Next, созданной разработчиком cyberneurova.

1 466скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизации в формате GGUF подготовил spiritfather; модель предназначена для запуска через llama.cpp и ориентирована прежде всего на генерацию художественного текста, включая прозу и ролевые сценарии.

Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q3_K_L, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 80,4 до 188,2 ГБ. Для ускорения вывода поддерживается MTP-драфт-голова для speculative decoding. В README приведён пример запуска с контекстом 32768 токенов, но архитектура, общее число параметров, поддерживаемые языки и набор модальностей явно не указаны; по назначению это текстовая модель без заявленной мультимодальности.

Сильными сторонами являются широкий выбор уровней квантизации, совместимость с llama.cpp и специализация на качестве прозы, ролевом взаимодействии и готовности следовать творческим запросам. Ограничения связаны с большими требованиями к дисковому пространству и памяти, зависимостью качества от выбранной квантизации и отсутствием в предоставленных данных подробных сведений о языках и технических характеристиках базовой модели. Лицензия указана как gemma.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cyberneurova-Qwen3.8-Flash-Next — GGUF (static quants)

[!Note] All credit for the model goes to cyberneurova, who produced cyberneurova-Qwen3.8-Flash-Next. These are quantizations only.

[!Tip] Benchmarked on CaliperBench — a creative-writing benchmark scoring prose craft, roleplay and willingness rather than general intelligence. See this model's scores: caliperbench.com

Provided quants

QuantSizeNotes
Q2_K80.4 GB
Q3_K_S88.8 GB
Q3_K_M94.2 GBlower quality
Q3_K_L96.6 GB
Q4_K_S111.8 GBfast, recommended
Q4_K_M119.2 GBfast, recommended
Q5_K_S127.8 GB
Q5_K_M134.1 GB
Q6_K167.6 GBvery good quality
Q8_0188.2 GBfast, best quality

An MTP (multi-token prediction) draft head is also available for speculative decoding: mtp-cyberneurova-Qwen3.8-Flash-Next-Q8_0.gguf (3.9 GB).

Loading (any current llama.cpp)

llama-server -m cyberneurova-Qwen3.8-Flash-Next.Q6_K.gguf -ngl 99 -fa on -c 32768 -ctk q8_0 -ctv q8_0 --jinja

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
cd72aeb

0 моделей