Uploaded finetuned model
- Developed by: spitfire4794
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : SupraLabs/Supra-1.5-50M-Base-exp
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 5 120 токенов
- Параметры
- 51,8 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Supra-1.5-50M-Base-exp
- Опубликована
- 20 июн 2026
Ссылки
Supra-1.5-50M-Base-exp-Distill
Дообученная компактная модель Llama для генерации текста в диалоговом формате.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Supra-1.5-50M-Base-exp-Distill — языковая модель с архитектурой Llama, дообученная spitfire4794 на базе SupraLabs/Supra-1.5-50M-Base-exp с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель содержит 51,8 млн параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; максимальная длина контекста — 5120 токенов. В карточке указан английский язык.
Модель опубликована в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных тематических задач по доступным сведениям определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание коротких текстовых продолжений
- эксперименты с компактными языковыми моделями
Ограничения
Карточка не приводит бенчмарков, обучающих данных или результатов оценки; качество и пригодность для конкретных тематических задач не установлены. Контекст ограничен 5120 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c2ac1cd