Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 июн 2026

Ссылки

kodari-sniper-v1

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов, генерации текста, выполнения инструкций и вызова инструментов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

spoindo/kodari-sniper-v1 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом SLERP с помощью mergekit из mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 и Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Advanced-12B. Модель содержит 12,1 млрд параметров, работает с библиотекой Transformers и принимает текст для генерации текста, в том числе в диалоговом формате и с интерфейсом вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель подходит для диалогов, генерации текста и выполнения инструкций. В составе объединения есть корейская модель, однако конкретный перечень поддерживаемых языков этой версии в предоставленных данных не раскрыт. Файлы опубликованы в формате safetensors. Условия лицензирования в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация текстовых ответов по инструкциям
создание черновиков и продолжение текста
подготовка запросов для вызова инструментов

Ограничения

Конкретный список поддерживаемых языков и условия лицензии в предоставленных данных не описаны; качество и ограничения модели не охарактеризованы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t: 0.3
slices:
- sources:
  - layer_range:
    - 0
    - 40
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
  - layer_range:
    - 0
    - 40
    model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Advanced-12B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 8db90a9