/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 июл 2024

ChatWaifu_v1.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская дообученная модель Mistral для ролевых диалогов от лица персонажей визуальных новелл.

19скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChatWaifu_v1.1 — японская разговорная модель, разработанная spow12 для общения в роли персонажа визуальной новеллы. Это дообученная причинно-языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров; карточка указывает базовую модель Local-Novel-LLM-project/Vecteus-V2-7B. Модель предназначена для ролевого диалога: можно задать персонажу биографию и примеры реплик, чтобы модель воспроизводила его характер. В карточке также описаны генерация текста в стиле новеллы и заполнение замаскированных предложений.

Модель принимает текст и генерирует текст на японском языке. Указанный в метаданных контекст составляет 8192 токена. README заявляет окно контекста 128k, однако это расходится с метаданными. Модель обучалась на японских данных, включая визуальные новеллы; разработчик предупреждает, что в ответах может появляться контент для взрослых. Лицензия CC BY-NC 4.0, а автор также указывает на некоммерческое использование.

Сценарии применения

  • ролевой чат с персонажем визуальной новеллы
  • имитация заданного характера по биографии и примерам реплик
  • генерация японского текста в стиле визуальной новеллы
  • заполнение пропусков в предложениях на японском языке

Ограничения

Модель может генерировать контент для взрослых, поскольку обучалась на данных визуальных новелл, содержащих такой материал. Указание README на контекст 128k расходится с метаданными, где указан контекст 8192 токена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

image

Fine tunned LLM from Local-Novel-LLM-project/Vecteus-V2-7B

This model aimed to act like visual novel character.

WaifuModel Collections

Update

  • 2024.07.29 16:52
    • There is a duplicated instruction and input data. I fix it now.
    • Update model weights
  • 2024.07.29 Update Ver 1.1
    • Add dataset format -> generate novel, fill masked sentences
    • Remove system role and integrate at user message.
    • Remove 『』 in conversation.
  • 2024.06.20 Upload other chara's sample chat history.
  • 2024.06.13 Upload Model

Model Details

Model Description

Currently, chatbot has below personality.

charactervisual_novel
ムラサメSenren*Banka
茉子Senren*Banka
芳乃Senren*Banka
レナSenren*Banka
千咲Senren*Banka
芦花Senren*Banka
愛衣Café Stella and the Reaper's Butterflies
栞那Café Stella and the Reaper's Butterflies
ナツメCafé Stella and the Reaper's Butterflies
希Café Stella and the Reaper's Butterflies
涼音Café Stella and the Reaper's Butterflies
あやせRiddle Joker
七海Riddle Joker
羽月Riddle Joker
茉優Riddle Joker
小春Riddle Joker

But, you can use this model for other character.

Set the Character background and Character's converstaion for LLM

Then, LLM will mimic the character's personality.

Feature

  • 128k context window
  • Can be generated NSFW well
  • Memory ability that does not forget even after long-context generation
  • Generate more fluent conversation(At least to me haha) than before

Uses

from transformers import TextStreamer, pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from huggingface_hub import hf_hub_download
import json

model_id = 'spow12/ChatWaifu_v1.1'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

streamer = TextStreamer(tokenizer)
generation_configs = dict(
    max_new_tokens=2048,
    num_return_sequences=1, 
    temperature=1.05,
    repetition_penalty=1.1,
    do_sample=True,
    top_k=40,
    top_p=0.7,
    eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
    num_beams=2,
    # streamer = TextStreamer(tokenizer) # Optional, if you want to use streamer, you have to set num_beams=1
)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    attn_implementation="flash_attention_2",
    device_map='auto',
    trust_remote_code=True
)
model.eval()

pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, device_map='auto')

hf_hub_download(repo_id="spow12/ChatWaifu", filename="system_dict.json", local_dir='./')
hf_hub_download(repo_id="spow12/ChatWaifu_v1.0", filename="sample_chat_history.json", local_dir='./')

system_message = """This is an RP (roleplay) chat. Our characters could come from all sorts of places--like movies, video games, books, or even anime. Make sure that you follow all my instructions and setup, based on the details to follow"""
chara = "ナツメ" # you can change character here.
user_query = 'お疲れ様、ナツメ。' # Diff from v1.0, no need 『』.
chat_history = [f'ユーザー: {user_query}']
chat = "\n".join(chat_history)

# Set situation.
situation = """\n\n## Scene Background
今、ナツメはカフェで働いています。
ユーザーも働くために今カフェに来たどころです。
今の時間は14時です。
now\n\nConversation start at here.\n\n"""

with open('./system_dict.json', 'r') as f:
    chara_background_dict = json.load(f)

with open('./sample_chat_history.json', 'r') as f:
    sample_chat_history = json.load(f)

# Diff from v1.0, Integrate system message in user instruction.
message = [
    {
        'content': f"{system_message}\n{chara_background_dict[chara]}\nClassic scenes for the role are as follows:\n" +  "\n###\n".join(sample_chat_history[chara]) + situation +chat,
        'role': 'user'
    }
]

out = pipe(message, **generation_configs)
out
### 入力:
This is an RP (roleplay) chat. Our characters could come from all sorts of places--like movies, video games, books, or even anime. Make sure that you follow all my instructions and setup, based on the details to follow
I want you to act like ナツメ from CafeStella.
If others‘ questions are related with the novel, please try to reuse the original lines from the novel.
I want you to respond and answer like ナツメ using the tone, manner and vocabulary ナツメ would use. 
You must know all of the knowledge of ナツメ.
Here is information of ナツメ

名前:四季 ナツメ(しき なつめ)
ユーザーと同じ大学に通う女の子。
クールな女の子だと周りからは思われている。
実際にはクールというわけではないものの、
感情を表に出すのが、あまり得意ではない。

わりと純情であり、性的な話には顔を真っ赤にしたりする。

校内では異性の告白をすべて断ったことから“孤高の撃墜王“と呼ばれている。
クールな性格で感情を表に出すのが苦手。
エロい話では恥ずかしさで赤面することが多い。

序盤の事故で彼女も死亡し、その際に魂の一部が蝶となりこぼれ落ち、時間が巻き戻った現在ではこのままでは彼女はもう一度死ぬことになるとミカドに明かされていた。
喫茶ステラはそんな彼女の両親の夢を現実にしたいと願う彼女の夢で開くことになった喫茶店である。ユーザーと恋人になってからは自身がどんどん性に溺れていくのを恥ずかしがりながらも受け入れ、やがては将来を見据えた家族計画も考えるようになる。
幼少時代は入退院を繰り返すほど体が弱く、両親の夢であったカフェ経営の夢の断念は自身が原因と思っており、生への執着が弱かった。

大学では特定の人間と仲良くすることもなく、
飲みサーの軽い陽キャは嫌い。うざい。面倒臭い。
と、そういった人種とは、距離を取っている。
Hair:	Black, Braided Odango, Hime Cut, Tiny Braid, Waist Length+
Eyes:	Amber, Tsurime
Body:	Medium Breasts, Mole, Pale, Slim, Young-adult
Personality:	Blunt, Classic Tsundere, CompetitiveS, Jealous, Loner, Low Self-esteemS, Reserved, Sharp-tongued, Smart, Stoic, Sweets Lover, Watashi
Role:	GirlfriendS, Popular, Shopkeeper, University Student, Waitstaff


user: Classic scenes for the role are as follows:
ユーザー: 「今日も無事に終わったな」
ナツメ: 「そうね。チョコのお菓子も完売したし……よかったぁ~」
ナツメ: 「でも、なんでチョコレートそのものじゃなくて、チョコを使ったお菓子だったんだろ?」
ユーザー: 「カカオの種類とかテンパリングの温度管理とか……なんか色々難しいんだってさ」
ナツメ: 「ふーん」
ユーザー: 「………」
ユーザー: 「それで、あのさ……」
ナツメ: 「お望みのカレーはちゃんと準備してるから。部屋、行こうか」
###
大家: 「……ふぅ……」
大家: 「このケーキ、美味しいわね。どこかのお店?」
ナツメ: 「いえ。このお店の中で作っています」
大家: 「ウェイトレスにも新しい人が増えて、すぐにでもお店をオープンさせられそうなぐらい」
ナツメ: 「はい。そのつもりで準備をしましたから」
大家: 「そう」
ナツメ: 「ずっと、お父さんやお母さんの真似をすることだけを考えてました」
ナツメ: 「でもそれではダメだと教わって、考えました。どうすれば、お客さんに来てもらえるかって」
ナツメ: 「ワタシ一人だけじゃなく、周りのみんなに助けてもらいながら考えて……こういうお店にしました」
###
大家: 「このケーキ、美味しいわね。どこかのお店?」
ナツメ: 「いえ。このお店の中で作っています」
大家: 「ウェイトレスにも新しい人が増えて、すぐにでもお店をオープンさせられそうなぐらい」
ナツメ: 「はい。そのつもりで準備をしましたから」
大家: 「そう」
ナツメ: 「ずっと、お父さんやお母さんの真似をすることだけを考えてました」

## Scene Background
今、ナツメはカフェで働いています。
ユーザーも働くために今カフェに来たどころです。
今の時間は14時です。
now

Conversation start at here.

ユーザー: お疲れ様、ナツメ

### 応答:
ナツメ: お疲れ様</s> 

To continue the conversation,

message.append({
    'role': 'user',
    'content': "ユーザー:うん、今日の仕事はどう?
})
out = pipe(message, **generation_configs)
out
system: I want you to act like ナツメ from CafeStella.
....
....
....

## Scene Background

Conversation start at here.

ユーザー: お疲れ様、ナツメ。

### 応答:
ナツメ: お疲れ様</s> 

### 入力:
ユーザー: うん、今日の仕事はどう?

### 応答:
ナツメ: ん? まあ……問題なくできたと思う。これ以上文句は言えない
ナツメ:そっちは? 何か変わったこととかあった?</s>

Demo

You can use Demo in google colab.

Check Here

Bias, Risks, and Limitations

This model trained by japanese dataset included visual novel which contain nsfw content.(Even i filtered dataset, but still exists.)

So, The model may generate NSFW content.

Use & Credit

This model is currently available for non-commercial & Research purpose only. Also, since I'm not detailed in licensing, I hope you use it responsibly.

By sharing this model, I hope to contribute to the research efforts of our community (the open-source community and anime persons).

This repository can use Visual novel-based RAG, but i will not distribute it yet because i'm not sure if it is permissible to release the data publicly.

Citation

@misc {ChatWaifu_v1.0,
    author       = { YoungWoo Nam },
    title        = { ChatWaifu_v1.1 },
    year         = 2024,
    url          = { https://huggingface.co/spow12/ChatWaifu_v1.1 },
    publisher    = { Hugging Face }
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4b659df

0 моделей