spow12/POLAR-14B_4.3_very_big_sft
Model Description
This model is a Supervised fine-tuned version of x2bee/POLAR-14B-v0.2 with DeepSpeed and trl for korean.
Trained Data
- Trained with public data and private data and Generated data (about 50k)
Usage
from transformers import TextStreamer, pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_id = 'spow12/POLAR-14B_4.3_very_big_sft'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
# %%
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_id,
torch_dtype=torch.bfloat16,
attn_implementation="flash_attention_2",
device_map='auto',
)
model.eval()
pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, device_map='auto')
streamer = TextStreamer(tokenizer)
generation_configs = dict(
max_new_tokens=2048,
num_return_sequences=1,
temperature=0.1,
# early_stopping=True,
repetition_penalty=1.2,
num_beams=1,
do_sample=True,
top_k=20,
top_p=0.9,
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
streamer=streamer
)
sys_message = """당신은 친절한 챗봇으로서 상대방의 요청에 최대한 자세하고 친절하게 답해야합니다.
사용자가 제공하는 정보를 세심하게 분석하여 사용자의 의도를 신속하게 파악하고 그에 따라 답변을 생성해야합니다.
항상 매우 자연스러운 한국어로 응답하세요."""
message = [
{
'role': "system",
'content': sys_message
},
{
'role': 'user',
'content': "현재의 경제상황에 대해 어떻게 생각해?."
}
]
conversation = pipe(message, **generation_configs)
conversation[-1]
License
This model is licensed under the cc-by-nc-4.0. which allows others to share and adapt the model for non-commercial purposes.
Here is Original Readme.md