Дообученная на корейских романах модель Llama 2 для генерации и продолжения художественной прозы на корейском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
llama-2-ko-story-7b — настраиваемая модель генерации текста на архитектуре Llama 2, созданная на основе beomi/llama-2-ko-7b. Разработчик дополнительно обучил её методом QLoRA на корпусе корейских романов объёмом около 167 МБ, включая корейскую классику из 공유마당. Веса представлены в формате safetensors; размер модели — 6,7 млрд параметров, контекст — 2048 токенов.
Модель предназначена прежде всего для генерации корейской художественной прозы и продолжения литературных текстов. Для дообучения использовались LoRA-параметры r=32 и alpha=16, dropout 0,05, целевые слои q_proj и v_proj; обучение продолжалось три эпохи. Лицензия указана как llama2, поэтому использование регулируется условиями лицензии Llama 2. Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования; обучение на небольшом специализированном корпусе ограничивает надёжность вне художественного текста на корейском языке.
Обучение проводилось на корпусе корейской прозы объёмом около 167 МБ, поэтому модель специализирована и может хуже справляться с другими жанрами и языками. В карточке не приведены результаты оценки качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
llama-2-ko-story-7b는 beomi/llama-2-ko-7b를 기반으로 한글 소설 raw 데이터를 학습시킨 기반 모델입니다.
llama-2-ko-story-7b는 약 167MB의 한글 소설 말뭉치로 학습되었습니다. 주요 데이터셋은 다음과 같습니다.
| Source | Size (MB) | Link |
|---|---|---|
| 한글 소설 말뭉치 | 115.0 | |
| 공유마당 한국 고전 문학 말뭉치 | 53.0 | https://gongu.copyright.or.kr/ |
llama-2-ko-story-7b는 beomi/llama-2-ko-7b에서 qlora로 추가 학습되었습니다.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…