Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
llama-2-koen-story-13b — настраиваемая модель генерации текста семейства Llama 2, дообученная на корейских художественных текстах. Разработчик указал, что модель основана на beomi/llama-2-koen-13b и обучалась с помощью QLoRA на корпусе корейских романов объёмом около 167 МБ, включая классическую литературу. Параметры адаптера: LoRA rank 32, alpha 16, dropout 0,05; обучение проводилось три эпохи с learning rate 3e-4 и настройкой модулей q_proj и v_proj.
Модель предназначена для генерации корейского художественного текста и продолжения повествования в стиле обучающих данных. Это плотная авторегрессионная модель на 12,9 млрд параметров с контекстом до 2048 токенов; репозиторий содержит веса Safetensors. Указана лицензия Llama 2. Из-за специализации на небольшом корпусе художественных текстов и ограниченного контекста модель может хуже справляться с общими вопросами и задачами вне корейской литературы.
Сценарии применения
генерация корейских художественных рассказов
продолжение корейского романа по заданному фрагменту
создание сцен в духе корейской классической литературы
Ограничения
Специализация на корейской художественной прозе и обучающий корпус объёмом около 167 МБ могут ограничивать качество в общих задачах и вне литературного контекста. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель