Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-Ko-Medical-7b — медицинская языковая модель на основе Llama 2, дообученная разработчиком на корейском медицинском корпусе объёмом около 526 МБ. В обучающие данные входят корейские медицинские материалы, новости о здоровье и специализированный корейско-английский корпус; в таблице README также упомянуты профессиональные книги по праву и медицине.
Модель содержит 6,7 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст для генерации текста. Она предназначена для генерации корейского текста по медицинской тематике и может служить основой для медицинских языковых приложений на корейском языке. Дообучение выполнено методом QLoRA с рангом 64 в течение трёх эпох; родительская модель — llama-2-ko.
Контекст модели составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Llama 2. Специализированное дообучение не гарантирует точность медицинских ответов, поэтому модель не следует рассматривать как замену профессиональной медицинской консультации.
Сценарии применения
генерация ответов на медицинские вопросы на корейском языке
составление корейских текстов о здоровье
создание прототипа корейского медицинского чат-бота
Ограничения
Специализация на медицинском корейском языке не гарантирует клиническую точность; ответы требуют проверки специалистом. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель