/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,7 млрд
Размер весов
13,7 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
7 сен 2023

llama2-ko-medical-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская медицинская языковая модель на базе llama-2-ko для генерации текста по медицинской тематике.

172скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены16 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-Ko-Medical-7b — медицинская языковая модель на основе Llama 2, дообученная разработчиком на корейском медицинском корпусе объёмом около 526 МБ. В обучающие данные входят корейские медицинские материалы, новости о здоровье и специализированный корейско-английский корпус; в таблице README также упомянуты профессиональные книги по праву и медицине.

Модель содержит 6,7 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст для генерации текста. Она предназначена для генерации корейского текста по медицинской тематике и может служить основой для медицинских языковых приложений на корейском языке. Дообучение выполнено методом QLoRA с рангом 64 в течение трёх эпох; родительская модель — llama-2-ko.

Контекст модели составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Llama 2. Специализированное дообучение не гарантирует точность медицинских ответов, поэтому модель не следует рассматривать как замену профессиональной медицинской консультации.

Сценарии применения

  • генерация ответов на медицинские вопросы на корейском языке
  • составление корейских текстов о здоровье
  • создание прототипа корейского медицинского чат-бота

Ограничения

Специализация на медицинском корейском языке не гарантирует клиническую точность; ответы требуют проверки специалистом. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://github.com/jwj7140/ko-medical-chat

Llama-Ko-Medical-7b

llama2-ko-medical은 llama-2-ko를 기반으로 의료 분야의 한글 raw 데이터를 학습시킨 기반 모델입니다.

학습 데이터

llama2-ko-medical은 약 526MB의 의료 분야 한글 말뭉치로 학습되었습니다. 주요 데이터셋은 다음과 같습니다.

SourceSize (MB)Link
AIHub 의료, 법률 전문 서적 말뭉치351.0aihub.or.kr
하이닥 뉴스 데이터97.3hidoc.co.kr
AIHub 전문분야 한영 말뭉치63.4aihub.or.kr
질병관리청 국가건강정보포털8.33health.kdca.go.kr
보건복지부 국가정신건강정보포털< 1.0mentalhealth.go.kr

학습

llama2-ko-medical-7b는 llama-2-ko에서 qlora로 추가 학습되었습니다.

  • lora_alpha: 16
  • lora_dropout: 0.01
  • lora_r: 64
  • target_modules: q_proj, v_proj
  • epoch: 3
  • learning_rate: 3e-4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7a4fb5e

0 моделей