/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
8 фев 2024

ssary-10.7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние двух языковых моделей семейства Llama для генерации текста и диалоговых ответов.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ssaryssane/ssary-10.7B-slerp — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная автором репозитория слиянием SLERP двух моделей: Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1 и upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0. В метаданных указано 7,1 млрд параметров и контекст до 4096 токенов; модель распространяется в формате Safetensors и рассчитана на запуск через Transformers. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, включая выполнение инструкций.

Слияние объединяет веса базовых моделей с разными коэффициентами для слоёв self-attention и MLP. В карточке не приведены результаты оценок качества или подробное описание поведения; базовая модель SOLAR ориентирована на англоязычные инструкции и диалоги, но отдельная языковая поддержка этого слияния не уточнена. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом приложении
  • выполнение текстовых инструкций
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В предоставленных данных нет оценок качества, подробных сведений о языковой поддержке и лицензии.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1
        layer_range: [0, 32]
      - model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c5f53b3

0 моделей