/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
9 фев 2024

ssary-only-solar-10.7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом SLERP модель семейства SOLAR для генерации текста и диалоговых ответов по инструкциям.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ssaryssane/ssary-only-solar-10.7B-slerp — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом SLERP на основе upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 и macadeliccc/SOLAR-10.7b-Instruct-truthy-dpo. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM; в метаданных указан размер 7,1 млрд параметров и контекст 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов по запросам и инструкциям. Базовая SOLAR ориентирована на англоязычные одношаговые диалоги и выполнение инструкций; подтверждённых сведений о поддержке других языков нет. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с пользователем
  • выполнение текстовых инструкций на английском языке
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы в формате одношагового диалога

Ограничения

Базовая модель описана как ориентированная на английский язык; качество и поддержка других языков не подтверждены. Контекст ограничен 4096 токенами, а лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: macadeliccc/SOLAR-10.7b-Instruct-truthy-dpo
        layer_range: [0, 32]
      - model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a764f12

0 моделей